عنوان مقاله :
پيشبيني ساعتي و روزانۀ ارتفاع موج دريا در منطقۀ چابهار
عنوان به زبان ديگر :
Hourly and daily prediction of sea wave height In the Chabahar area
پديد آورندگان :
اكبري فرد، سعيد دانشگاه شهيد چمران اهواز - دانشكدۀ مهندسي علوم آب - گروه هيدرولوژي و منابع آب , زارعي، حيدر دانشگاه شهيد چمران اهواز - دانشكدۀ مهندسي علوم آب - گروه هيدرولوژي و منابع آب , زلقي، ابراهيم دانشگاه شهيد چمران اهواز - دانشكدۀ مهندسي علوم آب - گروه هيدرولوژي و منابع آب
كليدواژه :
ارتفاع موج دريا , الگوريتم جستوجوي گرگ , پيش بيني , چابهار
چكيده فارسي :
امواج ناشي از باد بهدليل انرژي و تأثير زياد بر فعاليت هاي دريايي، اهميت زيادي دارند. با توجه به اثرگذاري امواج دريا بر فعاليت هاي دريايي، تأثير عوامل مختلف بر اين متغير در منطقۀ چابهار بررسي شد. در اين پژوهش از روش الگوريتم جستوجوي گرگ (WSA) براي پيش بيني ارتفاع موج در دو بازۀ زماني ساعتي و روزانه، استفاده شده است. به اين منظور از اطلاعات ارتفاع امواج طي سال هاي آماري 1386 تا 1390، براي پيش بيني روزانه و آمار ماه هاي بهمن و اسفند 1385 براي پيش بيني ساعتي استفاده شد. نتايج بهدستآمده از الگوريتم WSA با نتايج الگوريتم هاي ژنتيك (GA) و جستوجوي هارموني (HS) مقايسه شد. نتايج نشان داد الگوريتم جستوجوي گرگ در هر دو بازۀ ساعتي و روزانه عملكرد بهتري داشته است، به طوري كه ضريب تبيين (R2)، جذر ميانگين مربعات خطا (RMSE)، شاخص توافق ويلموت (d) و ميانگين قدر مطلق خطا (MAE) به ترتيب برابر 0/9497، 0/0704، 0/987 و 0/0483 براي پيشبيني ساعتي و 0/8558، 0/1742، 0/9599 و 0/1138 براي بازۀ روزانه بهدست آمد. مقايسۀ نتايج به دست آمده، بيانكنندۀ عملكرد مناسب الگوريتم جستوجوي گرگ در پيش بيني ارتفاع موج براي اين منطقه بوده است.
چكيده لاتين :
The waves is important, because of it’s energy and high impact in maritime activities. Considering the effect of wave on marine activities in Chabahar, different factors influencing the wave height were considered in the present study. In this paper, the Wolf Search Algorithm (WSA) was used to predicting wave height in two categories, daily and hourly. For this purpose, the daily data of the year 2007-2011 and hourly data consisting of two month data of the year 2006 were employed. The results of the WSA were compared with Genetic Algorithm (GA) and Harmony Search Algorithm (HS). The WSA had a better performance for both hourly and daily data. So that R2, RMSE, d and MAE predict 0.9497, 0.0704, 0.987 and 0.0483 for hourly prediction and 0.8558, 0.1742, 0.9599 and 0.1138 for daily prediction respectively. The results show the high ability of evolutionary algorithms in wave height prediction in this Region.
عنوان نشريه :
اكوهيدرولوژي
عنوان نشريه :
اكوهيدرولوژي