پديد آورندگان :
عبداللهي اسدآبادي، سجاد دانشگاه شهيد چمران اهواز - دانشكدۀ علوم آب , آخوندعلي، علي محمد دانشگاه شهيد چمران اهواز - دانشكدۀ علوم آب - گروه هيدرولوژي و منابع آب , ميرعباسي نجف آبادي، رسول دانشگاه شهركرد - دانشكدۀ كشاورزي - گروه مهندسي آب
كليدواژه :
باران , تحليل فراواني هم‌زمان , تابع مفصل , حوضۀ آبخيز كسيليان
چكيده فارسي :
اخيراً، توابع مفصل به عنوان ابزاري كارآمد براي تحليل فراواني چندمتغيرۀ پديده هاي آب و هوايي، توجه بسياري از هيدرولوژيست ها را به خود جلب كرده است. اين مطالعه، بر تحليل فراواني هم‌زمان دو مشخصۀ وابستۀ مقدار و تداوم باران براي 522 رويداد ثبت‌شده در ايستگاه باران‌سنجي سنگده واقع در حوضۀ آبخيز كسيليان با بهره‌گيري از توابع مفصل متمركز است. براي اتصال حاشيه ها و ايجاد توزيع هم‌زمان، هفت مفصل كلايتون، علي- ميخائيل- حق، فارلي- گامبل- مورگنسترن، فرانك، گالامبوس، گامبل- هوگارد و پلاكت استفاده و ارزيابي شد. با مقايسۀ مفصل هاي پارامتري برازش‌يافته با مفصل تجربي، مفصل پلاكت به عنوان مفصل برتر انتخاب شد. درنهايت، مقادير احتمال هم‌زمان، دورۀ بازگشت هم‌زمان و دورۀ بازگشت هم‌زمان شرطي محاسبه و نمودارهاي مربوط به آن ترسيم و ارائه شد. به طور نمونه، مقدار احتمال هم‌زمان براي دو رويداد با تداوم 12 و 24 ساعته، به ازاي تجاوز مقدار باران از 15 ميليمتر به‌ترتيب برابر با 0/2663 و 0/7693 به دست آمد. همچنين، دورۀ بازگشت شرطي براي رويدادي با مقدار 30 ميليمتر به ازاي تجاوز تداوم باران از 24 ساعت برابر 9/19 سال و براي رويدادي با تداوم 24 ساعت، به ازاي تجاوز مقدار باران از 30 ميليمتر برابر 14/94 سال محاسبه شد.
چكيده لاتين :
Recently, copula functions have attracted great attention of hydrologists as a practical tool for multivariate frequency analysis of climatological phenomena. In this study, we focus on the joint frequency analysis of two dependent characteristics of rainfall, including depth (mm) and duration (hr) using copulas for 522 events recorded in Sangdeh rain gauge station located in Kasiliyan watershed. To join the marginal distributions and constructing the joint distribution, seven copulas including Clyton, Ali-Mikhail-Haq, Farlie-Gumbel-Morgenstern, Frank, Galambos, Gumbel-Hougaard and Placket were used and evaluated. By comparing the mentioned parametric copulas with an empirical copula, we found that the Placket is the the best fitted copula on the considered variables. Finally, the joint probabilities, joint return periods and conditional joint return periods were calculated and plotted. For example, joint probability values for two events with duration of 12 and 24 (hr) given rainfall depth that exceeds 15 (mm) were calculated as 0.2663 and 0.7693, respectively. Also, conditional return period was calculated equal to 9.19 year for an event with depth of 30 (mm), given rainfall duration that exceeds 24 (hr) and equal to 14.94 year for an event with duration of 24 (hr), given rainfall depth that exceeds 30 (mm).
