ترسيم چشم انداز پژوهش در علم سنجي و حوزه هاي سنجشي وابسته

Tracing the Landscape of Research in Scientometrics and Related Metric Areas

علم سنجي از مباحث جذاب در حوزه علم اطلاعات و دانش شناسي به شمار مي رود. اين پژوهش بر آن است تا با استفاده از تحليل هم استنادي، تصويري كلان و جامع از وضعيت پژوهش هاي علم سنجي و حوزه هاي سنجشي وابسته ارائه نموده و مباحث اساسي در اين حوزه پژوهشي را شناسايي كند. داده هاي اوليه اين پژوهش (كه شامل مدارك علم سنجي و حوزه هاي سنجشي وابسته است) از «وب آوساينس» استخراج شده اند. پس از انجام تحليل هاي مربوط به فراواني هم استنادي مؤلفان، ماتريس همبستگي، و نمودار دندروگرام نتايج نشان داد كه زوج هاي هم استنادي «گارفيلد-موئد»، «اگه-روسو»، و «اگه-هيرش» حائز بيشترين هم استنادي شده اند. علاوه بر اين، استفاده از خوشه بندي سلسله مراتبي منجر به شكل گيري مباحث اصلي در پژوهش هاي علم سنجي و حوزه هاي سنجشي وابسته گرديد. از نكات جالب اين پژوهش وجود پژوهشگري ايراني به نام «كوشا»ست كه در توسعه خوشه «وب سنجي» نقش به سزايي ايفا كرده است.

Among the prevalent topics in Knowledge and Information Science, the scientometrics studies are of special interest. Applying cocitation analysis, this study investigated the landscape of research in scientometrics and related metric areas and revealed the fundamental themes of it. The initial data of this study (including scientometrics-related documents) have been extracted from the Web of Science. Following the analysis of author co-citation frequency, correlation matrix, and dendrogram, results indicated that the co-citation pairs of “Garfield-Moed”, “EggheRousseau”, and “Egghe-Hirsch” received the highest frequency among other pairs. Moreover, using hierarchical clustering led to the tracing primary themes in scientometrics research. One of interesting findings in this research is a researcher named “Kousha” which has made a crucial rule in the development of webomtrics’ cluster