مقايسه سامانه استنتاج فازي-عصبي تطبيقي (ANFIS)وسامانه ماشين بردار پشتيبان(SVM) در تخمين ميزان ضريب دبي سرريزهاي لبه‌تيز

دراين تحقيق به كمك سامانه استنتاج فازي عصبي تطبيقي و همچنين روش ماشين بردار پشتيبان مدل هايي بدون بعد براي برآورد ضريب دبي در سرريزهاي لبه تيز قوس محور ارايه شده است. براي واسنجي و صحت سنجي (آزمون) رابطه پيشنهادي، داده هاي آزمايشگاهي كومارهمكاران  (Kumar et al., 2012)استفاده گرديد و برآورد ضريب دبي از روش هاي ANFIS و SVM با مدل تجربي آن ها و همچنين مدل سازي برنامه ريزي ژنتيك ظهيري مقايسه شد. نتايج محاسباتي نشان داد كه مدل هاي پيشنهادي از دقت بسيار مناسبي برخوردار مي باشند. همچنين نتايج برتر مدل هاي مذكور متناسب با بار آبي بالادست، ارتفاع سررريز و زاويه انحناي قوس محوري، حاكي از برقراري ارتباط مستقيم ميزان ضريب دبي اين نوع سرريز با مشخصات جريان است و اين در حالي است كه در تحقيق حاضر در مدل سازي باANFIS  الگوي ورودي با روش آموزش هيبريدي و تابع عضويت گوسين دو نقطه اي با دارا بودن بيش ترين ضريب تعيين 0.993 = DC نتايج دقيق تري را نسبت به روش SVM با الگوي ورودي تابع گوسي (RBF) و مقادير γ، c و ε به ترتيب برابر 3، 10 و 0.1 با داشتن 0.98 =DC ارايه مي دهد.