مقايسه برآورد ضريب بده جريان مدل فيزيكي سرريزهاي فيوزگيت كنگره‌اي با مدل‌هاي هوشمند و آماري

سرريزهاي فيوزگيت با توجه به نماي از بالا، به دو مدل تاج مستقيم و تاج كنگره اي تقسيم مي شوند. سرريزهاي فيوزگيت كنگره اي شامل سه نوع: دريچه باريك با بار كم (NLH)، دريچه عريض با بار كم (WLH) و دريچه عريض با بار زياد (WHH) مي باشند. در اين تحقيق، تاثير ارتفاع متفاوت چاهك سرريز فيوزگيت مدل WLH و شيب كف بر ضريب بده جريان از روي سرريز بررسي شده، و مقدار ضريب بده از مدل شبكه عصبي مصنوعي و از روش آماري همبستگي چند متغيره با نرم افزار SPSS برآورد گرديد، و با نتايج نظير از آزمون مدل فيزيكي مقايسه شده است. همچنين، تحليل حساسيت عوامل موثر بدون بعد بر ضريب بده جريان مورد آزمون قرار گرفت. براي پيش بيني ضريب بده جريان در مدل شبكه عصبي، بهترين برازش از كاربرد الگوريتم لونبرگماركوآرت به عنوان تابع آموزش، تابع انتقال تانژانت سيگموييد براي لايه پنهان، و تابع خطي در لايه خروجي، بدست آمد. نتايج تحليل حساسيت نشان داد كه در ميان پارامترهاي بي بعد، تاثير بار آبي بالادست به ارتفاع جام، از ساير متغيرهاي ورودي بيش تر است. مقدار خطاي نسبي برآورد ضرايب بده جريان از مدل آماري، حدود 30 درصد و شبكه عصبي كم تر از 5 درصد مي باشد. از اين رو، مدل شبكه ي عصبي ابزار مناسبي براي تخمين ضريب بده جريان در سرريزهاي فيوزگيت به شمار مي آيد.