كليدواژه :
تسلسل زيستي , اصول زيست , مقالات پژوهشگران ايراني علم اطلاعات نمايه شده در وبگاه علوم , تحليل محتوا
چكيده فارسي :
هدف
هدف از انجام اين پژوهش بررسي تسلسل زيستي در مقالات پژوهشگران ايراني علم اطلاعات نمايه شده در وبگاه علوم تا سال 2017 است. روش شناسي: اين پژوهش با رويكرد كمي و روش تحليل محتوا انجام شده است. جامعه آماري پژوهش حاضر همه مقالات پژوهشگران ايراني علم اطلاعات از ابتدا تا سال 2017 است كه در وبگاه علوم نمايه شده اند. ابزار گردآوري داده ها در اين پژوهش سياهه مقوله بندي موضوعي زارعي (1393) مي باشد كه موضوعات علم اطلاعات و دانش شناسي را به 14 مقوله موضوعي اصلي و 110 مقوله موضوعي فرعي تقسيم كرده است. در اين پژوهش جهت تحليل محتواي مقالات مورد بررسي از نرم افزار WordStat 7.0 و براي تجزيه و تحليل داده هاي پژوهش از نرم افزار Excel 2013 استفاده شده است.
يافته ها
طبق يافته هاي اين پژوهش، از ميان مقوله هاي اصلي موضوعي علم اطلاعات و دانش شناسي در مقالات مورد نظر مقوله هاي موضوعي كليات علم اطلاعات و دانش شناسي، آموزش علم اطلاعات و دانش شناسي، روش شناسي، كتابخانه ها و مراكز اطلاعاتي، مطالعات كاربران، ذخيره و بازيابي اطلاعات، كتابخانه و فناوري اطلاعات و ارتباطات، صنعت نشر و توزيع، مسائل اخلاقي و قانوني اطلاعات و مديريت دانش در وضعيت مناسبي قرار دارد.
نتيجه گيري
به طور كلي مي توان گفت وضعيت تسلسل موضوعي در فرايند زيستي مقالات مورد بررسي در علم اطلاعات و دانش شناسي سطح قابل قبولي دارد كه اين موضوع بيانگر سير موضوعي مناسب و علمي تلاش پژوهشگران علم اطلاعات و دانش شناسي ايران را به تصوير مي كشد. تسلسل زيستي حاكم بر موضوعات عامل تعيين كننده اي در اثبات قدرت حاكميت و بقا مي باشد.
چكيده لاتين :
Objective
The aim of the present study was to investigate the biological sequence in Iranian researchers’ articles on Information Science indexed in web of science till 2017.
Method
This quantitative study was a content analysis. The population of the study consisted of all Iranian researchers’ articles on Information Science, which had been indexed in web of science till 2015. The data collection instrument included the thematic categorizing list (Zarei, 2014), which classified the issues in Knowledge and Information Science into 14 main subject categories, and 110 sub-categories. To analyze the content of the articles software was used, and to analyze the data, WordStat 7.0 Excel 2013 and SPSS 20 were used.
Results
As the findings showed, among the main categories of Knowledge and Information Science in the mentioned articles, general themes in Knowledge and Information Science, Knowledge and Information Science education, methodology, libraries and information centers, users’ studies, storage and retrieval of information, library and ICT, publishing and distribution industry, ethical and legal issues, and information management were in proper conditions.
