شناسايي مدارك علمي دگرگون ساز بر اساس شاخص سيگما: حوزه دانشي مدل سازي عامل-بنيان در علوم اجتماعي

Discovering transformative scientific articles based on Sigma Index: Agent based modelling field of study in Social Sciences

هدف هدف اين مقاله شناسايي و كشف مدارك علمي است كه بطور بالقوه داراي خاصيت دگرگون سازي در طول زمان بوده و ساختار يك حوزه علمي(در اين پژوهش مدلسازي عامل بنيان) را تحت تاثير قرار مي دهند. دگرگون سازي به خاصيتي از مدارك علمي اشاره دارد كه بر اساس آن يك مدرك علاوه بر اينكه شكاف هاي ارتباطي شبكه هاي مختلف را با يك ساختار علمي پر مي كند بلكه خود مبناي توسعه و گسترش يك حوزه دانشي در شبكه هاي علمي مرتبط با يك ساختار علمي مي گردد. روش شناسي: روش مورد استفاده در اين پژوهش تحليل هم استنادي بوده و از شاخص سيگما به منظور شناسايي مدارك دگرگون ساز استفاده شده است. بر اين اساس نرخ شكوفايي هر يك از مدارك در طول زمان و مركزيت بينابيني هر يك از گره هاي موجود در شبكه محاسبه و به منظور سنجش شاخص سيگما مورد بررسي قرار گرفته اند. سيگما شاخص جديدي است كه با تركيب ويژگي هاي دو شاخص مركزيت بينابيني و شاخص شكوفايي نتايج قابل اعتمادتري را در سنجش مدارك دگروگون ساز و تطور يك حوزه دانشي ارائه مي دهد. يافته ها نتايج پژوهش نشان مي دهند كه شبكه هم استنادي تشكيل شده از 699 مقاله استخراج شده از پايگاه وب.آو.نالج، داراي 2339 گره است. تعداد مداركي كه بر اساس شاخص سيگما به عنوان مدارك با پتانسيل تغييرات بالقوه مورد شناسايي قرار گرفته اند، 23 مدرك شامل كتب و مقاله ها از سال هاي 1970 تا 2017 است. از ميان اين 23 مدرك، 8 مدرك به نظريه مبنايي پيچيدگي و مدل سازي عامل بنيان، تعداد 4 مدرك مرتبط با حوزه دانشي علوم اجتماعي، تعداد 6 مدرك مرتبط با حوزه دانشي مديريت با گرايش هاي مختلف همانند بازاريابي و مالي، تعداد 3مدرك مرتبط با اقتصاد، 1 مدرك روش شناسي پژوهش(در اين مقاله رويكرد شبيه سازي به پژوهش مورد بررسي قرارگرفته است) و 1 مدرك مرتبط با مطالعات نوآوري است. نتيجه گيري تحليل نتايج نشان مي دهند كه نتايج بررسي هر يك از شاخص هاي مركزيت بينابيني و شكوفايي كه براي سنجش مدارك دگرگون ساز در يك حوزه علمي توسعه يافته اند از يكدگير پراكندگي شديدي داشته و استفاده از شاخص سيگما به منظور درك مسيرهاي توسعه و تطور يك حوزه دانشي مي تواند از اثرگذاري بالاتري برخوردار باشد.

The aim of this article is to identify and discover scientific documents that potentially transformative during the time and impress the structure of a scientific area. Transformativeness is a characteristic of scientific documents, according to which a scientific document, not only fills the communication gaps of different networks with a scientific structure, but also is the basis of development and expansion of a scientific area in scientific networks that are related to a scientific structure. The method used in this project is co-citation analysis, and in order to identify transformative documents the index of sigma has been used. The result of the project shows that the co-citation network, made from 699 extracted articles of web of knowledge data base, includes 2339 nodes. Based on the index of sigma 23 documents are identified as potentially transformative, and include books and articles from 1970 up to 2017. Among these 23, 8 documents are related to the basic theory of complexity and agent-based modeling, 4 documents are related to scientific area of social science, 6 documents are related to scientific area of management with different attitudes such as marketing and financial, 3 documents are related to economy, 1 document related to research methodology