شماره ركورد :
1055231
عنوان مقاله :
تحليل شبكه اجتماعي هم نويسندگي مقالات خارجي اعضاي هيئت علمي رشته علوم تربيتي
عنوان به زبان ديگر :
Analysis structure Social network of Foreign articles Co-authorship of faculty members in Science Education
پديد آورندگان :
نوچه ناسار، حميدرضا دانشگاه شهيد بهشتي , شمس موركاني، غلامرضا دانشگاه شهيد بهشتي - گروه رهبري و توسعه آموزشي , قانعي راد، محمدامين مركز تحقيقات سياست علمي كشور - گروه علم و جامعه
تعداد صفحه :
24
از صفحه :
33
تا صفحه :
56
كليدواژه :
اعضاي هيئت علمي , شبكه هم تاليفي , تحليل شبكه اجتماعي , رشته علوم تربيتي
چكيده فارسي :
هدف شناسايي شبكه هم تاليفي اعضاي هيئت علمي رشته علوم تربيتي دانشگاه هاي دولتي شهر تهران روش شناسي: پژوهش حاضر از نوع كتاب سنجي است. و به منظور مصورسازي از فن تحليل شبكه اي استفاده شده است. يافته ها الگوي سه نويسندگي مهم ترين الگوي همكاري در مقاله هاي مورد بررسي بوده است (30 درصد). شبكه هم نويسندگي مقالات خارجي اعضاي هيئت علمي رشته علوم تربيتي از تعداد 106 گره و 41 پيوند تشكيل شده است. نتيجه گيري بررسي شاخص هاي خرد نشان داد كه به ترتيب افرادي چون عباس عباس پور، خسرو باقري، علي دلاور، حسن ملكي و اسماعيل زارعي با دارا بودن بيشترين ميزان همكاري علمي با ساير نويسندگان، مشاركت پذيرترين افراد حاضر در شبكه بوده اند. شبكه مذكور با دارا بودن شاخص چگالي معادل (5. 0 درصد) انسجام كمي دارد، لذا شبكه از انسجام كافي برخوردار نبود.
چكيده لاتين :
The present study was conducted to study the Co-authorship network of faculty members in the field of education of public universities of Tehran and reviewing authorship patterns in 199 foreign articles published in Web of Science and Scopus databases to pay in March 2017. This study was conducted scientometric approach and social network analysis. Configure the Co-authorship network for the publication of internal papers were investigated using the macro indicators network analysis such as Density, clustering coefficient, mean distance, connectedness and diameter of the network and for analyzing the performance of each faculty member with a compilation in the network, was used the micro indexes of the analysis of networks such as Indices degree centrality, betweenness, closeness, and eigen vector. To analyze and draw information obtained from the network were used a U.C.I.Net software and its complementary package Net Draw. The pattern of three authorship has been the most important collaborative pattern in the articles studied (%30). The network is composed of 106 nodes and 41 ties. The study of micro indicators showed that individuals such as Abbas Abbaspou , Khosrow Bagheri With the highest degree of scientific collaboration with other writers, they are the most participant in the network.
سال انتشار :
1397
عنوان نشريه :
پژوهش نامه علم سنجي
فايل PDF :
7584407
عنوان نشريه :
پژوهش نامه علم سنجي
لينک به اين مدرک :
بازگشت