عنوان مقاله :
ارزيابي روش هاي پيكسل مبنا و شئ گرا، جهت تعيين تغييرات كاربري اراضي حوضه آبريز درياچه وان و مقايسه آن با حوضه درياچه اروميه
عنوان به زبان ديگر :
Evaluation of Pixel- Based and Object Oriented Classification Approaches for Determining Land Use Changes in Van Lake Basin and its Comparison to Lake Urmia Basin
پديد آورندگان :
رحيم پور، مرتضي دانشگاه تربيت مدرس تهران , مريد، سعيد دانشگاه تربيت مدرس - گروه مهندسي منابع آب , كريمي، نعمت الله وزارت نيرو تهران - موسسه تحقيقات آب , Harun ، Aydin دانشگاه Van - گروه مهندسي محيط زيست
كليدواژه :
طبقه بندي شئ گرا , طبقه بندي پيكسل پايه , درياچه وان تركيه , درياچه اروميه
چكيده فارسي :
دليل رفتار غير يكسان درياچه اروميه و وان تركيه طي ده هاي اخير يكي از سوالات چالشي بوده است. بدين منظور بخشي از پاسخ اين سوال را مي توان با بررسي تغيير كاربري اراضي- به عنوان اصلي ترين مولفه از عوامل انساني، در اين حوضه ها جستجو نمود. در اين راستا، اين مهم هدف تحقيق حاضر قرارداده شد. بدين منظور، ابتدا كاركرد روش هاي پيكسل مبنا و شئگرا در جهت تعيين كاربري اراضي حوضه درياچه وان تركيه طي سال هاي 1987 لغايت 2007 ارزيابي و سپس نتايج حاصل با پژوهش مشابه در حوضه آبريز درياچه اروميه مقايسه گرديدند.در اين راستا، چهار روش بر مبناي دو رويكرد پيكسل پايه (ماهالانوبيس، حداكثر شباهت و ماشين بردار پشتيبان) و شئگرا (ماشين بردار پشتيبان- فازي) براي طبقه بندي اراضي مورد مقايسه و ارزيابي قرار گرفتند كه نتايج حاكي از كارايي روش شئگرا (با ضرب كاپا 0/81 و دقت كلي 0/86) نسبت به ساير روش ها بود. همچنين نتايج مقايسه كاربري اراضي در اين دو حوضه طي دوره 20 ساله فوق نشان داد؛ كاربري اراضي در حوضه وان چندان دستخوش تغييرات شديد نشده، به اين نحو كه افزايش سطح زير كشت آبي در حوضه وان حدود 10 هزار و اروميه 136هزار هكتار بوده است. نكته قابل توجه تغييرات كاربري باغي مي باشد كه در حوضه اروميه حدود 273% (از 3513 به 13120 هكتار) و در حوضه وان بسيار ناچيز (كمتر از 20%) بوده است. اين تغييرات مي تواند عامل مهمي در افزايش مصرف و كاهش ورودي ها به درياچه اروميه نسبت به درياچه وان بوده باشد
چكيده لاتين :
One key question in restoration of Urmia Lake is to investigate
the difference between the behaviors of Urmia Lake (Iran) and
Van Lake (Turkey). Land use change is one of the most
important factors which can show the role of human activities
in Urmia Lake desalination. The main objectives of present
papers are: (a) comparison of pixel-based and object-oriented
classification approaches (includes Mahalanobis Distance
(MD), Maximum Likelihood (ML) and Support Vector
Machine (SVM) and SVM object-oriented methods) for
determination of land use changes in Van basin during 1978-
2007 and (b) comparison the process of land use changes in
both Urmia and Van basins. The results showed that the
accuracy of object-oriented classification method (Kappa
Coefficient: 0.81 and Overall Accuracy: 86) is higher than the
other pixel-based methods. The results showed that the land
use of Van basin has not been significantly changed, while its
change in Urmia basin was dramatic. Based on results, the
cropped lands in Urmia basins increased by 136000 ha, while
this increase in Van basin was only 10000 ha. The most
significant change in Urmia Lake is related to orchard area by
273% increase in comparison with that in 1987. This change in
Van basin is inconsiderable.