مدل تركيبي شبكه عصبي مصنوعي- زمين آمار براي پيش‌بيني مصرف آب شهري: مطالعه موردي: شهر اسكو

پيش‌بيني ميزان مصرف در مديريت منابع آب، به‌ويژه در مناطق خشك و نيمه‌خشك مانند كشور ايران اهميت بسيار زيادي دارد و برنامه‌ريزي مناسب به‌منظور بهره‌برداري مطمئن از اين منابع مستلزم وجود ابزار توانمند پيش‌بيني در اين زمينه است. در اين پژوهش با توجه به توانايي شبكه‌هاي عصبي مصنوعي در مدل‌سازي سيستم‌هاي پيچيده و قابليت علم زمين آمار در مدل‌سازي داده‌هاي مكاني، يك مدل تجربي تركيبي به‌منظور پيش‌بيني زماني و مكاني مصرف آب شهري تهيه و ارائه شده است. از داده‌هاي ايستگاه هواشناسي سهند و مصارف آب به‌دست آمده از شركت آب و فاضلاب استان آذربايجان شرقي به منظور آموزش، صحت‌سنجي و ارزيابي نتايج مدل پيشنهادي استفاده شد. نتايج به‌دست آمده از به‌كارگيري مدل‌ تركيبي، نشان‌دهنده قابليت بسيار زياد مدل‌ تهيه شده در پيش‌بيني مصرف آب شهري در محدوده مورد مطالعه است.