مقايسه مدل‌هاي هوشمند در پيش‌بيني نوسانات تراز سطح آب درياچه زريوار با درنظرگيري تراز آب زيرزميني

همواره پيش‌بيني سطح آب درياچه‌ها در سطح دنيا از مهم‌ترين و پيچيده‌ترين فرايندهاي هيدرولوژيكي است كه برآورد آن مي‌تواند در راستاي جلوگيري از بروز وضعيت نامطلوب و مديريت صحيح اين اكوسيستم ارزشمند بكار گرفته شود. از اينرو در اين پژوهش از چهار تكنيك محاسبات نرم موجكشبكه عصبي مصنوعي (WANN)، شبكه عصبي مصنوعي (ANN)، مدل استنتاج عصبيفازي تطبيقي (ANFIS) و برنامه‌ريزي بيان ژن (GEP) در محاسبه مقادير پيش‌بيني شده دو ماه آينده تراز سطح آب درياچه زريوار استفاده شد. نتايج سري زماني پيش‌بيني با استفاده از نمودارهاي سري زماني پيش‌بيني شده توسط انواع مدل‌هاي هوشمند و همچنين شاخص‌هاي آماري RMSE، R2 و MAE مقايسه شدند. نتايج اين تحقيق نشان داد از چهار مدل مذكور به صورت قابل ملاحظه‌اي عملكرد مدل WANN از مدل‌هاي ديگر در پيش بيني سطح آب درياچه بهتر بود. پس از مدل WANN به لحاظ صحت مقادير شبيه‌سازي شده به ترتيب مدل‌هاي ANFIS، GEP و ANN تعيين شدند.