ساخت آمار مصنوعي پارامترهاي كيفي بدون روند آب در مخازن (چاه‌نيمه‌ شماره1 سيستان)

شناسايي و پايش كيفيت منابع آب به منظور شناخت از كيفيت آب متناسب با مصارف مختلف به عنوان يكي از گام‌هاي اصلي مديريت كيفيت منابع آب از جايگاه ويژه‌اي برخوردار است. براي استان سيستان و بلوچستان با توجه به قرار‌گرفتن در منطقه گرم و خشك و كمبود منابع آبي قابل استفاده اين اصل مهمتر نيز جلوه مي‌كند. هدف از اين پژوهش پيش‌بيني پارامترهاي كيفي بدون روند آب در چاه‌نيمه‌هاي سيستان به وسيله شبكه عصبي RBF و مقايسه آن با زنجيره ماركف است. براي اين منظور از داده‌هاي برداشت‌شده اكسيژن محلول،‌ دما، فيتوپلانكتون، زئوپلانكتون، آمونياك و فسفر استفاده شده و رونديابي اين پارامترها به دو روش نامبرده انجام گرفته‌است. ميزان خطاي ميانگين شبكه عصبي براي پارامترهاي مذكور به ترتيب 5.543، 7.714، 12.825، 5.625، 52.396 و 4.141 درصد و ميزان خطاي زنجيره ماركف به ترتيب 11.169، 8.948، 5.315، 12.934، 33.88 و 8.401 درصد بدست آمد. در مجموع براي پارامترهاي كيفي بررسي‌شده در اين پژوهش، شبكه عصبي نتايج بهتري نسبت به زنجيره ماركف ارائه داده‌است.