پيش بيني بارش ماهانه با مدل درختي M5 و مقايسه آن با روش هاي كلاسيك آماري(مطالعه موردي : ايستگاه سينوپتيك اروميه)

در اين تحقيق جهت تخمين داده‌هاي بارش ماهانه ايستگاه اروميه كه از سال 2006 تا 2007 مفقود فرض شده است از روش‌هاي آماري كلاسيك و مدل درختي M5 با استفاده از نرم‌افزارWeka و به كارگيري ايستگاه‌هاي مهاباد، خوي، سلماس، تكاب و ماكو استفاده شده است. در بين ايستگاه‌هاي مورد مطالعه، ايستگاه مهاباد با (r=0.90) بيشترين همبستگي را با ايستگاه اروميه داشت. 26 سناريو از آمار ده ساله ايستگاه‌هاي مجاور در تخمين بارش ماهانه ايستگاه شاهد (اروميه) به نرم‌افزار Weka معرفي شده است كه از بين سناريوها، سناريويي كه شامل سه ايستگاه مهاباد، ماكو و تكاب با MAE=7.19, r=0.9, RMSE=9.64 به دليل كم بودن پارامترهاي ورودي به مدل به عنوان ساده ترين و دقيق‌ترين سناريو به مدل تعريف گرديد. از بين روشهاي كلاسيك ، روش بهترين تخمين‌گر منفرد (SIB) بهترين روش با بيشترين ضريب همبستگي و كمترين خطا r=0.90,RMSE=10.51,MAE=7.07 انتخاب شده است. مدل درختي M5 در برآورد داده‌ها با r=0.91,RMSE=9.94,MAE=7.29 بهترين عملكرد را داشته است و به دليل ارائه روابط خطي ساده و قابل فهم به عنوان روشي جايگزين و كاربردي در محاسبه داده‌هاي بارش ماهانه مورد توجه قرار مي‌گيرد.