يك روش آگاه از هزينه براي تركيب خدمات ابري به كمك يك الگوريتم تركيبي

رايانش ابري به عنوان روش جديدي از محاسبات مطرح مي‌شود كه در آن منابع مقياس پذير هستند و به صورت مجازي خدمتي را با استفاده از بستر اينترنت فراهم مي‌كنند. در رايانش ابري، نياز كاربر به منابع ابري اغلب به گونه‎اي است كه يك خدمت به تنهايي پاسخگوي نياز كاربر نيست و براي برآورده كردن درخواست كاربر نياز است تا خدمات با هم تركيب شوند. روش‎هايي كه قبلا ارائه شده بودند داراي مشكلاتي از قبيل عدم بررسي هزينه، انرژي مصرف شده و ارائه نكردن چارچوبي براي استفاده از كمترين تعداد ابرها براي جوابگويي به درخواست كاربر بودند. بنابراين روش پيشنهادي در اين مقاله تركيب الگوريتم مورچگان با الگوريتم ابر پايه جهت رفع اين مشكلات است. در اين روش، در ابتدا تركيب‌هاي ابري كه قابليت پاسخگويي به درخواست‌هاي كاربران را دارند به صورت صعودي بر حسب تعداد ابرهاي موجود در خدمات ابري مركب مرتب مي‌شوند، سپس الگوريتم مورچگان به ترتيب از هر دسته تركيب ابري مناسب را انتخاب مي‌كند. نتايج بدست آمده نشان مي‌دهد كه روش پيشنهادي مي‌تواند انرژي مصرف شده و هزينه را بهبود بخشد.