تشخيص و مكان‌يابي رويداد‌هاي رايج و نادر در ويديو با بكارگيري شبكه تخاصمي مولد

شناسايي رويداد‌هاي رايج و نادر در ويديو يكي از مسائل مهم در حوزه تحليل تصوير و ويديو است. با توجه به عدم شناخت و در دسترس نبودن رويدادهاي نادر، تشخيص آنها يك چالش محسوب مي‌شود. امروزه، شبكه‌هاي ژرف يكي از بهترين ابزارها براي مدل‌سازي ويديو هستند اما در اين مساله با توجه به عدم وجود داده‌هاي برچسب‌دار از كلاس رويدادهاي نادر، آموزش يك شبكه كانولوشنال ژرف به صورت معمول امكان پذير نيست. با توجه به موفقيت شبكه هاي عصبي ژرف تخاصمي مولد، در اين پژوهش يك شبكه ژرف يكپارچه (انتها به انتها) با الهام از شبكه هاي ژرف تخاصمي مولد براي تشخيص رويدادهاي نادر ارائه شده است. اين شبكه فقط با رويدادهاي رايج و به صورت تخاصمي آموزش داده شده است. براي نمايش ميزان عملكرد معماري پيشنهادي، از مجموعه دادگان استاندارد UCSDped1 و UCSDped2 به‌كارگيري شده است. معماري پيشنهادي روي مجموعه دادگان مذكور داراي نرخ‌خطاي‌برابر به ترتيب 20% و 17% با سرعت پردازش 300 فريم بر ثانيه بوده است. اين نتيجه علاوه بر ساختار يكپارچه شبكه و سادگي مرحله آموزش و آزمون آن، قابل مقايسه با نتايج روش‌هاي پيشرفته است.