عوامل پيش‌آگهي بيماران مبتلا به سرطان كولوركتال براساعوامل پيش‌آگهي بيماران مبتلا به سرطان كولوركتال بر اساس مدل وايبل با پارامتر شكل ناثابتس مدل وايبل با پارامتر شكل ناثابت

Prognostic factors of colorectal cancer based on weibull distribution with nonconstant shape

هدف: سرطان كولوركتال شايع‌ترين سرطان بدخيم در دستگاه گوارش تحتاني است كه سومين عامل مرگ و مير بر اثر سرطان در جهان را به خود اختصاص داده است. بروز اين بيماري در ايران در سال‌هاي اخير افزايش يافته است. هدف اين مطالعه، تعيين عوامل پيش‌آگهي بيماران مبتلا به سرطان كولوركتال بر اساس مدل وايبل با پارامتر شكل ناثابت بود. مواد و روش‌ها: در اين مقاله از اطلاعات مربوط به 1060 بيمار مبتلا به سرطان كولوركتال كه در سال‌هاي 2004 تا 2015 در مركز تحقيقات گوارش و كبد دانشگاه علوم پزشكي شهيدبهشتي ثبت شده بود، استفاده شد. از مدل وايبل با پارامتر شكل ناثابت براي تحليل نتايج استفاده شد و نتايج آن با مدل وايبل معمول مقايسه شده و مدل برتر بر اساس معيار آكاييكه براي استنتاج نتايج انتخاب شد. يافته‌ها: در حالتي‌كه پارامتر شكل ثابت است متغيرهاي سن بيمار در زمان تشخيص بيماري، اندازه تومور و محل تومور به‌عنوان عوامل موثر شناسايي شدند و آكاييكه اين مدل 7/5072 به‌دست آمد. در حالتي‌كه پارامتر شكل ناثابت است جنس بيمار، سن در زمان تشخيص بيماري، اندازه تومور، محل تومور و شاخص توده بدني بيمار موثر شناخته شدند كه آكاييكه مدل در اين حالت 5/5063 به‌دست آمد. نتيجه‌گيري: بر اساس اطلاعات موجود و معيار آكاييكه، مدل وايبل با پارامتر شكل ناثابت به‌عنوان مدل برتر انتخاب شد و بر اين اساس عوامل جنس بيمار، سن در زمان تشخيص بيماري، اندازه تومور، محل تومور و شاخص توده بدني بيمار به‌عنوان عوامل پيش‌آگهي بر بقاي اين بيماران شناسايي شدند

Introduction: The commonest malignant cancer in the lower gastrointestinal tract is colorectal cancer which is the third cause of death due to cancer in the world. The incidence of this type of cancer in Iran has increased during last recent years. The prsent study aimed to detemine prognostic factors of colorectal cancer based on weibull distribution with nonconstant shape. Materials and Methods: In this article we analyzed survival of 1060 patients with colorectal cancer who registered in Institute for Gastroenterology and Liver Diseases, Shahid Beheshti University of Medical Sciences (Tehran, Iran) from 2004 to 2015. Weilbull parametric model with non-constant shape parameter were used for determination of prognostic factors. The results were compared to regular Weibull distribution and the best method were choosed based on AIC criteria. Results: On constant shape parameter, age at diagnosis, tumor size and the tumor site had effect on survival time with AIC of 20037. On non-constant shape parameter, sex, age at diagnosis, tumor size, the tumor site and the body mass index were significant on survival of these patients with AIC of 19994. Conclusion: Remarkably, based on these data and AIC criteria, the Weibull with non-constant shape parameter chose so that sex, age at diagnosis, tumor size, the tumor site and the body mass index of these patients were recognized as prognostic factors in their survival.