بررسي مقايسه‌اي تاثير نمايه‌سازي متن‌محور و فولكسونومي تصاوير بر ميزان بازيابي تصاوير در موتور جستجوي گوگل

A Comparing between the impacts of text based indexing and folksonomy on ranking of images search via Google search engine

دف: هدف از اين پژوهش مقايسه تاثير استفاده از دو روش نمايه سازي متن محور و فولكسونومي يا نمايه سازي مردمي تصاوير بر ميزان بازيابي موفق اين تصاوير در جستجو با استفاده از موتور جستجوي گوگل است. روش: پژوهش حاضر از نوع كاربردي است و روش آن، پژوهش مبتني بر فناوري و تجربي است. نمونه پژوهش 30 تصوير منتخب از كتاب «آناتومي گري» بود. اين پژوهش در 4 مرحله انجام شده است. در مرحله اول تصاوير نمونه پژوهش توسط 600 مخاطب در شبكه اجتماعي اينستاگرام برچسب گذاري شدند. در مرحله دوم اين تصاوير با دو روش نمايه سازي متن محور و مردمي در دو وبلاگ بارگذاري شدند. در مرحله سوم با انتخاب تصادفي 118 نفر از كارشناسان يك بيمارستان، به هر كاربر يك تصوير ارائه شد تا آن را در موتور جست‌وجوي گوگل جست‌وجو كند. در مرحله چهارم رتبه تصاوير بازيابي شده از دو وبلاگ بررسي و نتايج جست‌وجوي كاربران در دو سطح توصيفي و استنباطي تحليل شد. يافته‌ها: در مقايسه روشهاي نمايه سازي مردمي و متن محور، در ميزان بازيابي تصاوير نمايه سازي شده آناتومي پزشكي، آزمون مجذور‌‌ كاي مربوط به مقايسه ميزان بازيابي تصاوير نمايه‌شده به روش نمايه سازي مردمي و روش متن‌محور در موتور كاوش گوگل، تفاوت معناداري را بين اين دو گروه نمايه سازي نشان داد. نتيجه‌گيري: بر اساس يافته هاي اين پژوهش مي‌توان گفت استفاده از روش مردمي براي نمايه‌سازي تصاوير، سبب ارتقاي ميزان بازيابي آن‌ها توسط موتور جست‌و جوي گوگل مي‌شود و نسبت به روش نمايه‌سازي متن‌محور، اثر بخشي بيشتري در ميزان بازيابي تصاوير دارد.

Background and Aim: The purpose of this study was to compare the impact of text based indexing and folksonomy in image retrieval via Google search engine. Methods: This study used experimental method. The sample is 30 images extracted from the book “Gray anatomy”. The research was carried out in 4 stages; in the first stage, images were uploaded to an “Instagram” account so the images are tagged with 600 contacts. In the second stage, the images were uploaded onto 2 blogs using text-based and folksonomy indexing, respectively. In the third stage, 118 medical experts were asked to find one of the images in Google’s image search engine. Finally, in the fourth stage, the rank of the retrieved images from the 2 blogs was reviewed. Results: Based on the findings; in descriptive analysis, the scores of retrieved images was calculated and in the inferential analysis, independent Chi2 test was used to compare the search results of two blogs. The reported difference was significant. Conclusion: The results showed that the folksonomy improves images’ retrieval by Google search engine compared to the text-based indexing.