كاربرد سيستم استنتاجي عصبي-فازي تطبيقي در پيش‌بينيِ فرسايش بيولوژيكيِ ناشي از فعاليت قارچ آلترناريا آلترناتا در كاغذهاي تاريخي

Application of adaptive neural fuzzy inference system for predicting bio-deterioration of historical papers due to alternaria alternate

هدف: هدف اصلي اين مطالعه پيش‌بيني خطر رشد قارچ آلترناريا آلترناتا در كاغذهاي تاريخي با استفاده از مدل رياضي است. روش/ رويكرد پژوهش: با استفاده از روش سيستم استنتاجي عصبي-فازي تطبيقي مدل‌سازي رياضي شده است. براي مدل‌سازي از نتايج مطالعات تجربي محسنيان و همكاران (1397) استفاده شده است. براي اعتبارسنجي مدل از معيارهاي ارزيابي مختلفي شاملِ ضريب همبستگي (R2)، ميانگين مربّعات خطا (MSE)، و جذر ميانگين مربّعات خطا (RMSE) استفاده شده است. يافته‌ها و نتيجه‌گيري: ضريب همبستگي (R2) نزديك به يك (1) و ميانگين مربّعات خطا (MSE) و جذر ميانگين مربّعات خطا (RMSE) نزديك به صفر (0) است. بنابراين مدل طراحي‌شده در پيش‌بيني رشد قارچ آلترناريا آلترناتا از دقت و صحت كافي برخوردار است. پيشنهاد مي‌شود از روش سيستم استنتاجي عصبي-فازي تطبيقي براي پيش‌بيني خطر رشد قارچ آلترناريا آلترناتا در كاغذهاي تاريخي استفاده شود.