عنوان مقاله :
مدلي براي پيش بيني آسيب پذيري تحصيلي در مقطع كارشناسي مبتني بر شبكه عصبي
عنوان به زبان ديگر :
بدون عنوات
پديد آورندگان :
نامني، احمد دانشگاه علم و صنعت ايران , فتحيان بروجني، محمد دانشگاه علم و صنعت ايران , اشرفي، ليلا دانشگاه علم و صنعت ايران
كليدواژه :
داده كاوي آموزشي , شبكه عصبي , آسيب پذيري تحصيلي
چكيده فارسي :
هدف پژوهش حاضر، توسعه مدلي براي پيش بيني شرايط اخراج آموزشي دانشجويان مقطع كارشناسي رشتههاي مهندسي بوده كه به روش داده كاوي و با استفاده از الگوريتم شبكه عصبي به اجرا درآمده است. جامعه آماري، دربرگيرنده كليه پذيرفته شدگان سالهاي 1387 لغايت 1390 در سه مورد از دانشگاههاي فني و مهندسي كشور بوده است. داده هاي پژوهش با بهره برداري مستقيم از سيستمهاي آموزش هر سه دانشگاه در مدلسازي وارد شدند. نتايج حاكي از آن است كه با بهره گيري از داده هاي موجود در سيستمهاي حوزه آموزش دانشگاهها و به خدمت گرفتن شبكه عصبي ميتوان با صحت بيش از 95 درصد نسبت به پيشبيني وضعيت تحصيلي يكايك دانشجويان اقدام نمود. كارآئي مدلهاي حاصله در دانشگاههاي مورد مطالعه، به ترتيب برابر 0.72، 0.556و 0.565 حاصل گرديدند. معدل كل، تعداد واحدهاي گذرانده، تعداد نيم سال هاي مبادرت به فعاليتهاي فوق برنامه و تعداد نيم سالهاي مشروطي قبلي به عنوان به عنوان موثرترين متغيرهاي پيشبين، توسط شبكه عصبي تشخيص داده شدند.
عنوان نشريه :
مطالعات برنامه ريزي آموزشي
عنوان نشريه :
مطالعات برنامه ريزي آموزشي
