بررسي ميزان بقاي پنج ساله و عوامل موثر بر آن در بيماران تحت درمان همودياليزي

Five-year survival rate and factors affecting the survival of hemodialysis patients

هدف: بقاي بيماران در بيماري مزمن كليوي، به دليل وابستگي آن‌ها به همودياليز حائز اهميت مي‌باشد. لذا ، هدف از انجام اين مطالعه، بررسي ميزان بقاي 5 ساله و عوامل مؤثر بر بيماران تحت درمان با همودياليز مراجعه‌كننده به بخش دياليز بيمارستان سيناي شهرستان كامياران بود. مواد و روش‌ها: اين مطالعه به صورت هم‌گروهي تاريخي و بر روي 60 بيمار مراجعه‌كننده به بخش دياليز بيمارستان سيناي شهرستان كامياران انجام گرفت. براي تحليل داده‌ها از روش منحني كاپلان ماير، آزمون لگ رتبه‌اي جهت مقايسه بقاء گروه‌ها و هم‌چنين از رگرسيون كاكس به منظور تعيين عوامل موثر بر بقاي بيماران استفاده شد. يافته‌ها: ميانگين و ميانه بقا به ترتيب 31 و 34 ماه حاصل شد. ميزان بقاي 1 ساله، 2 ساله، 3 ساله، 4 ساله و 5 ساله براي بيماران به ترتيب 84%، 60%، 49%،25% و 10% به دست آمد. رگرسيون كاكس نشان داد كه متغير ميانگين آلبومين از لحاظ آماري معني دار است. (05/0>p). نتيجه‌گيري: نتايح حاصل از رگرسيون كاكس نشان مي دهد متغير ميانگين آلبومين به عنوان مهم‌ترين عامل تاثير گذار، داراي اثر محافظتي براي بيماران همودياليزي است. اگر اين مقدار افزايش يابد بقاي بيمار نيز افزايش خواهد يافت

Introduction: Survival rate is important in chronic kidney disease patients due to their dependence on hemodialysis. Therefore, the aim of this study was to evaluate the survival rate of five- years and factors affecting the survival of hemodialysis patients. Materials and Methods: This historical cohort study was performed in 60 hemodialysis patients admitted to Kamyaran Sina Hospital (Iran). Statistical analysis was done using the Kaplan-Meier curve and compared by the Log- Rank test. Correspondingly, to determine the most important factors affecting the prognosis of survival of patients, we used Cox regression model. Results: The mean and median survival was 31.4 months and 34 months respectively. The survival rate of 1 year, 2 years, 3 years, 4 years and 5 years for patients were 84%, 60%, 49%, 25% and 10%, respectively. The mean albumin was significant based on the Cox regression. Conclusion: The results of Cox regression indicated that the mean of albumin was the most important factor and also had a protective effect on hemodialysis patients. Remarkably, the survival rates of these patients will be increased if the mean of albumin has an increase.