ارزيابي برونداد دماي فصلي مدل هاي پيش بيني همادي آمريكاي شمالي در حوضه هاي آبريز درجه دو ايران

هدف از اين پژوهش، ارزيابي برونداد دماي سامانه هاي پيش بيني فصلي اقليمي در پهنه كشور ايران است. اين تحليل ها بر اساس مدل هاي گردش كلي جفت شده جو-اقيانوس انجام شده است كه در همادي مدل هاي آمريكاي شمالي مورد استفاده قرار گرفته اند. مهارت هر يك از مدل هاي آمريكاي شمالي با آغازگري هاي مختلف و در سه زمان انتظار صفر، يك و دو (ماه) براي سه فصل هدف (اكتبر-دسامبر)، (دسامبر-فوريه) و (فوريه-آوريل) بررسي شده است. بدين منظور از محصول دماي پايگاه CRU (دو متري سطح زمين) در دوره (1982-2010) به عنوان داده مرجع مشاهداتي استفاده شد. معيارهاي صحت سنجي قطعي شامل همبستگي پيرسون، ميانگين خطا و ريشه مربعات خطا است كه براي ارزيابي پيش بيني هاي فصلي محاسبه شده اند. نمره ROC نيز به عنوان يك شاخص طبقه بندي براي كليه مدل‌ها در شرايط زير نرمال و بيش از نرمال محاسبه شده است. نتايج نشان مي دهد ضريب همبستگي بين سامانه هاي پيش بيني فصلي و پايگاه CRU در فصل FMA بيشتر از دو فصل DJF و OND است. مهارت مدل CFSv2 در جنوب كشور در OND قابل ملاحظه (همبستگي بالاي 0/9 و ROC بيش از 0/7) مي باشد. الگوي اريبي بر اساس موقعيت جغرافيايي در فصول هدف تقريباً مشابه است. كمترين تغييرات اريبي از لحاظ مقدار، مربوط به مدل GFDL-FLOR-B01 مي باشد. با افزايش زمان انتظار، مهارت سامانه هاي پيش بيني فصلي در تعدادي از حوضه هاي آبريز كشور كاهش مي يابد. با توجه به اريبي قابل ملاحظه تعدادي از مدل هاي همادي آمريكاي شمالي، مي توان از روش هاي پس پردازش مناسب براي حذف اريبي برونداد اين مدل ها استفاده نمود. هم چنين مي توان با توسعه سامانه هاي همادي چندمدلي در سطح حوضه هاي آبريز در فصول مهم از منظر بخش كشاورزي و منابع آب بهره گرفت.