ارزيابي دقت مدل‌هاي NMME در پيش‌بيني بارش ماهانه (مطالعه موردي: حوضه سفيدرود)

پيش‌بيني بارش در مقياس فصلي و ماهانه اهميت زيادي در مديريت بهينه منابع آب و مطالعات اقليمي-كشاورزي دارد. هدف مطالعه حاضر ارزيابي دقت مدل‌هاي NMME در پيش‌بيني بارش ماهانه حوضه آبريز سفيدرود است. براي اين منظور، داده‌هاي پيش‌بيني تاريخي مدل‌هاي NMME از تارنماي دانشگاه كلمبيا و داده‌هاي بارش ايستگاه‌هاي همديدي موجود در منطقه از سازمان هواشناسي كشور براي دوره 1982 تا 2017 دريافت شدند. با به‌كارگيري روش‌هاي آماري، دقت مدل‌هاي NMME در پيش‌بيني بارش ماهانه در مقايسه با داده‌هاي مشاهداتي ارزيابي شد. نتايج نشان داد كه مدل‌هاي NMME به تنهايي داراي دقت مناسبي نمي‌باشد، به گونه‌اي كه حداكثر مقدار ميانگين ضريب تبيين محاسبه شده 6/0 به دست آمد. تركيب نتايج چند مدل پيش‌بيني نشان داد كه دقت پيش‌بيني‌ها را مي‌توان تا حد قابل قبولي افزايش داد، به طوري كه ميانگين مقادير ضريب تبيين به 7/0 افزايش يافت. همچنين براي بررسي عدم قطعيت پيش‌بيني بارش، 78 عضو از مدل‌هاي پيش‌بيني مورد بررسي قرار گرفت. بر اساس نتايج، مدل‌ها در برخي از ماه‌هاي سال بيش‌برآورد (با احتمال نزديك به 80 درصد)، دارند. همچنين تحليل عدم قطعيت مدل‎هاي پيش‌بيني نيز نشان داد كه با تركيب نتايج مدل‎هاي مختلف، مي‎توان بازه عدم قطعيت را كاهش داد.