مدل‌سازي افت وزن زردآلو طي خشك‌كردن با خشك‌كن فروسرخ به روش بهينه‌سازي الگوريتم ژنتيك شبكه عصبي مصنوعي

زمينه مطالعاتي: مدل‌سازي خشك‌كردن محصولات كشاورزي، يكي از راه‌هاي مناسب براي كنترل زمان و شرايط خشك‌كردن مي‌باشد. هدف: در اين مطالعه جهت خشك‌كردن و افزايش زمان ماندگاري زردآلو، از روش پرتودهي فروسرخ استفاده گرديد. روش كار: اثر توان لامپ فروسرخ در سه سطح 150، 250 و 375 وات، فاصله نمونه از لامپ در سه سطح 5، 5/7 و 10 سانتي‌متر و در مدت زمان 160 دقيقه بر خشك‌كردن زردآلو بررسي شد. نتايج: نتايج خشك‌كردن زردآلو به روش فروسرخ نشان داد با افزايش توان لامپ و كاهش فاصله نمونه‌ها از منبع حرارتي، سرعت خشك‌كردن افزايش مي‌يابد. مدل‌سازي فرآيند به روش الگوريتم ژنتيك شبكه عصبي مصنوعي با 3 ورودي (توان لامپ، فاصله لامپ و زمان) و 1 خروجي (كاهش وزن) انجام شد. نتايج مدل‌سازي به روش الگوريتم ژنتيك شبكه عصبي مصنوعي نشان داد شبكه‌اي با تعداد 7 نرون در يك لايه پنهان و با استفاده از تابع فعال‌سازي سيگموئيدي مي‌تواند درصد كاهش وزن را طي فرآيند خشك‌كردن زردآلو به روش فروسرخ را با ضريب همبستگي برابر 9987/0 و ميانگين مربعات خطا برابر 9215/1 پيشگويي نمايد. نتيجه‌گيري نهايي: نتايج آناليز حساسيت توسط شبكه عصبي بهينه نشان داد كه زمان خشك‌كردن به عنوان مؤثرترين عامل در كنترل كاهش وزن برش‌هاي زردآلو مي‌باشد.