برآورد محاسباتي واحدهاي رنگي L*a*b* از RGB با كمك پردازش تصاوير ديجيتالي

رنگ اولين ويژگي كيفيت مواد غذايي است كه توسط مصرف كنندگان مورد بررسي قرار مي گيرد. اندازه گيري رنگ مواد غذايي به‌عنوان يك شاخص غيرمستقيم در اندازه گيري ديگر ويژگي هاي كيفيتي مانند عطر و طعم و محتويات رنگدانه به دليل سرعت و سادگي در اندازه گيري، و همچنين ارتباط با ساير خواص فيزيكي محصولات غذايي مورد استفاده قرار مي گيرد. در ميان فضاهاي رنگي مختلف، عموما در اندازه گيري رنگ مواد غذايي، از فضاي رنگي L*a*b* با توجه به توزيع يكنواخت و نزديكي بسيار زياد به ادراك انسان استفاده مي شود. بطور كلي رنگ سنج هاي تجاري هنگام اندازهگيري رنگ، سطح كوچكي از محصول را پوشش مي دهند. در مقابل دوربين هاي ديجيتال اطلاعات پيكسلي را در اختيار كاربر قرار مي دهند؛ اين پژوهش يك راه‌حل محاسباتي به‌منظور استخراج واحدهاي L*a*b* از اطلاعات پيكسلي تصاوير RGB ديجيتال را ارائه مي دهد. در اين مطالعه به‌منظور تبديل واحدهاي RGB به L*a*b* از چهار مدل: خطي، درجه دوم، شبكه عصبي مصنوعي (ANN) و رگرسيون بردار پشتيباني (SVR) استفاده گرديد. در ارزيابي مدل ها، رگرسيون بردار پشتيباني و مدل شبكه عصبي به ترتيب با خطاي 88/0 و 37/2 بهترين عملكرد را از خود نشان دادند. با توجه به مدل هاي شكل گرفته، ارتباط خوبي بين رنگ اندازه گيري و برآورد شده تشكيل شده بود. بنابراين، بر اساس نتايج بدست آمده از بينايي ماشين، روش توصيه شده در اين پژوهش براي تبديل دقيق رنگ يك محصول غذايي از روي اطلاعات پيكسلي يك دوربين ديجيتال به L*a*b* مناسب مي باشد.