پيش‌بيني ضريب پخش رطوبت موثر و انرژي مصرفي ويژه بادمجان در خشك‌كن پيوسته با استفاده از روش‌هاي جديد

در اين پژوهش، به‌منظور برآورد خواص خشك كردن بادمجان در يك خشك كن پيوسته از روش شبكه هاي عصبي مصنوعي (ANN)، الگوريتم بهينه سازي توده ذرات (PSO) و الگوريتم گرگ خاكستري (GWO) استفاده شد. فرآيند خشك كردن در سه سطح دمايي (45، 60 و C°75)، سه سطح سرعت هوا (1 و 1.5 و m/s2) و سه سطح سرعت خطي تسمه (2.5، 6.5 و mm/s 10.5) در يك خشك كن پيوسته صورت گرفت كه اين سه پارامتر به‌عنوان ورودي در پيش بيني ضريب پخش رطوبت موثر و انرژي مصرفي ويژه، در مدل هاي ANN، PSO و GWO مورد استفاده قرار گرفت. آزمايش‌ها براي خشك كردن بادمجان از رطوبت (d.b.%) 1025 تا زماني كه رطوبت نهايي به (d.b.%) 10 رسيد انجام گرفت. با توجه به نتايج به‌دست آمده، بيشترين مقدار ضريب پخش رطوبت موثر (Deff) براي بادمجان (m2/s 10^-8×1.14) حاصل شد. همچنين كمترين مقدار انرژي مصرفي ويژه (SEC) MJ/kg130.62 به‌دست آمد. پس از آن 27 نمونه آماده با توجه به استانداردهاي مربوطه و مجموعه داده ها به‌دست آمد. سپس با توجه به چندين شاخص عملكرد، از جمله ضريب تعيين (R2)، ميانگين مربعات خطا (MSE) و ميانگين خطاي مطلق (MAE)، مدل ها مورد بررسي و مقايسه قرار گرفتند و بهترين مدل پيش بيني انتخاب شد. با توجه به نتايج به‌دست آمده مقدار R2 براي مدل GWO به‌ترتيب 0.9996 و 0.9994 براي ضريب پخش رطوبت موثر و انرژي مصرفي نشان دهنده برتر بودن مدل GWO نسبت به ساير مدل ها مي باشد، در حالي كه اين مقادير به‌ترتيب 0.9992 و 0.9991 براي PSO و 0.9990 و 0.9988 براي ANN به‌دست آمد. نتايج نشان داد كه مدل GWO داراي ظرفيت بيشتري براي پيش بيني Deff و SEC در مقايسه با ديگر مدل ها مي باشد.