مدل‌سازي سفتي بافت و سينتيك خشك شدن ميوه quot;به quot; در خشك‌كن همرفتي مادون قرمز توسط شبكه عصبي مصنوعي

quot;به quot;يكي از ميوه‌هاي سرشار از مواد معدني و ويتامين بوده و يكي از راه­هاي نگهداري اين محصول خشك كردن مي­باشد. امروزه شبكه­هاي عصبي مصنوعي در مد‌ل‌سازي پارامترهاي خشك كردن در حال رشد و توسعه است. پژوهش حاضر با هدف مدل‌سازي سفتي بافت و زمان خشك شدن ميوه به توسط شبكه عصبي انجام گرديد. آزمايش­هاي خشك كردن توسط خشك كن همرفتي مادون قرمز در سه توان 400، 800 و 1200 وات و جريان هواي ثابت 5/0 متر بر ثانيه تا رسيدن به رطوبت ثابت 22% بر پايه مرطوب، خشك گرديد. به‌منظور مدل‌سازي از شبكه عصبي چندلايه (MLP) با توابع آستانه مختلف، تعداد نورون مختلف و الگوريتم آموزش لونبرگ – ماركوارت براي آموزش شبكه­ها استفاده گرديد. نتايج نشان داد كه شبكه عصبي با ساختار (273) با توابع آستانه لگاريتمي با ضريب تعيين (9980/0 و 9867/0) به‌ترتيب براي زمان خشك شدن و سفتي بافت و مقدار ميانگين مربعات خطا (008881/0 و 0009693/0) در مقايسه با ساير ساختارهاي شبكه، نتايج بهتري را ارائه مي­كند.