مدل‌سازي راندمان انرژي در توليد مرغ گوشتي به كمك رويكرد شبكه‌هاي عصبي مصنوعي پرسپترون (مطالعه موردي: استان اردبيل)

سامانه‌هاي توليدي در صنايع زيستي بر مديريت منابع و تبديل صور مختلف انرژي استوار است. اين پژوهش به بررسي و مدل‌سازي غيرپارامتريك انرژي توليد مرغ ‌گوشتي پرداخته است. نمونه‌هاي مورد بررسي، مشتمل بر 70 توليدكننده مرغ ‌گوشتي استان اردبيل بود كه به‌طور تصادفي از جامعه آماري منطقه انتخاب شدند. در اين مطالعه، معادل انرژي مصرفي در صنعت مذكور برآورد شد و سپس شاخص‌هاي انرژي محاسبه شد. سپس با استفاده از مدل‌هاي شبكه عصبي مصنوعي ميزان معادل انرژي ستانده و عملكرد سيستم، مدل‌سازي و برآورد شد. بر اساس نتايج حاصل از پژوهش، ميزان كل انرژي معادل نهاده و ستانده در توليد مرغ‌ گوشتي به ترتيب در حدود 79/153 و 45/27 گيگاژول بر 1000 قطعه مرغ محاسبه شد. بيشترين انرژي نهاده مصرفي در توليد مرغ ‌گوشتي منطقه متعلق به سوخت فسيلي با 48/61 درصد از كل معادل انرژي بود. بر اساس نتايج شبكه عصبي مصنوعي بهترين ساختار براي مدل‌سازي انرژي مصرفي توليد مرغ گوشتي ساختار 2145 با 5 ورودي، يك لايه مخفي با 14 نرون و يك لايه خروجي با دو پارامتر خروجي تخمين زده شد. ضرايب تبيين مناسب‌ترين تركيب وزن براي تخمين معادل انرژي توليد گوشت مرغ و كود بستر به ترتيب 93 و 91 درصد براي داده‌هاي آزمون و 98 و 95 درصد براي داده‌هاي اعتبارسنجي به‌دست آمد. در ارزيابي تاثيرپذيري خروجي از نهاده‌هاي ورودي، سوخت فسيلي بالاترين حساسيت را در بين نهاده‌هاي توليدي از خود نشان داد كه لزوم بازنگري در منابع انرژي را بيش از پيش آشكار مي‌سازد.