بررسي امكان استفاده از مدل انفيس و رگرسيون خطي چند متغيره در پيش بيني نوسانات جمعيت سن گندم Puton (Hemiptera, Scutelleridae) Eurygaster integriceps با استفاده از متغيرهاي محيطي در شهرستان چادگان

چكيده سيستم‌هاي هوشمند به عنوان يكي از روش‌هاي نوين مدل­سازي در سال‌هاي اخير مورد توجه ويژه قرار گرفته‌اند. اين مدل‌ها براي پيش‌بيني و طبقه‌بندي در مواردي كه روش‌هاي كلاسيك آماري به خاطر محدوديت‌هايشان قابل استفاده نيستند، كاربرد دارند. هدف از اين مطالعه، مقايسه­ي‌ توانايي مدل‌هاي انفيس و رگرسيون خطي چند گانه جهت پيش­بيني تراكم مراحل مختلف رشدي سن گندم Eurygaster integriceps است. داده‌هاي مربوط به نوسانات جمعيت سن گندم در دو مزرعه به مساحت يك هكتار طي سال‌هاي 1394 و 1395 در شهرستان چادگان بدست آمد. در اين مدل‌ها از متغيرهاي تاريخ نمونه برداري، متوسط دما، ميانگين رطوبت نسبي، سرعت باد، جهت باد، بارش، روز درجه و ارتفاع از سطح دريا به عنوان متغيرهاي ورودي و تغييرات مجموع مراحل مختلف رشدي سن گندم به عنوان متغير خروجي استفاده شد. در مدل انفيس 70 درصد داده‌ها به آموزش و 30 درصد آن‌ها به تعيين اعتبار مدل اختصاص يافت. سپس با آموزش شبكه و تعيين ساختار مطلوب بر اساس نوع، تعداد تابع عضويت و قوانين مربوطه به كمك نرم افزار MATLAB، مناسب‌ترين مدل بر اساس شاخص هاي آماري مجذور ميانگين مربعات خطا (RMSE) و ضريب تبيين (R2) بدست آمد. در نهايت پس از آناليز حساسيت، نتايج نشان داد كه روش انفيس (R2=0.97 , RMSE=0.051 ) از صحت و دقت بالاتري نسبت به روش رگرسيون خطي چند متغيره (R2=0.47 , RMSE=0.26 ) برخوردار است و عملكرد بهتري در پيش­بيني نوسانات جمعيت سن گندم دارد.