كليدواژه :
تصادفات عابرين , رفتار رانندگان , واكنش رانندگان , رفتار عابرين
چكيده فارسي :
با توجه به ميزان زياد آسيب پذيري عابرين پياده در تصادفات رانندگي، با شناسايي عوامل موثر در بروز اندركنش بين خودرو - عابر و ارائه راهــــــكارهاي مناسب در راستاي حذف و يا كاهش اثرات اين عوامل، مي‌توان تعداد و شدت اين گونه از تصادفات را كاهش داد. در تحقيق حاضر، با بررسي فيلم دوربين هاي نصب شده درون يك خودرو، رفتار و عملكرد 29 رانندهبه هنگام مواجهه با 289 مورد عابر پياده مورد تحليل قرار گرفت. شركت كنندگان محدوده ميدان اوقاف تا حمزه كلاو بالعكسبه طول 4 كيلومتر، در شهر بابل واقع در استان مازندران را رانندگي كردند. سپس با تحليل اين289 اندركنش بين خودرو و عابر، با استفاده از مدل هاي رگرسيون لجستيك دوگانه و چندگانه در نرم افزار SPSS، عوامل موثر بر روي عملكرد رانندگان شناسايي شد و ميزان اثر هريك از اين عوامل بر روي نوع عملكرد رانندگان تعيين گرديد. بنابر نتايج، از بين 25 عامل مربوط به راننده، عابرين پياده و ويژگي محيط مسير كه حين تحليل اندركنش ها، مورد مطالعه قرار گرفتند، عواملي نظير سرعت خودرو، تعداد افراد عابر، توجه راننده به مسير، محل ديده شدن عابرين توسط رانندگان هنگام نزديك شدن خودرو، چگونگي عبور عابرين، عملكرد راننده جلوئي و همچنين مدت زمان اخذ گواهينامه، از مهم ترين عوامل تاثيرگذار بر عملكرد رانندگان به هنگام مواجه شدن با عابرين پياده بودند.همچنين، مدل پيش بيني احتمال انجام عملكرد از سوي رانندگان و مدل عملكردهاي متفاوت آن ها بر اساس عوامل تاثيرگذار، با استفاده از مدل لجستيك دوگانه و لجستيك چندگانه ارائه شد.
چكيده لاتين :
Due to the high number of pedestrians injured or killed in road accidents and regarding the importance of the vulnerability of pedestrians in accidents, analysis of factors affecting the incidence of collision of vehicles and pedestrians could lead to the identification of risk behaviour by pedestrians and vehicle drivers, by identifying risk factors in vehicle-pedestrian interactions, and use of proper strategy, both quantity and severity of such accidents can be reduced through by removal or decrease of the effect of this factors. In the present study, by examining the camera installed in a vehicle, Videography about the behaviour of drivers and pedestrians was used through three cameras were installed in the car, 29 driver’ behavior when faced with the case 289 pedestrians, were analysed. Participants drove the 4-kilometer Oghaf square to Hamze kola square route, in Babol, Mazandaran province, and then reversed it. The drivers were identified and the effect of each of these factors on driver performance was determined. Among the total 25 factors related to drivers, pedestrians and road environment characteristics that were studied, vehicle speed, the size of the group of pedestrians, the driver’s attention to road, location of pedestrians when noticed by approaching vehicle’s drivers, pedestrians’ crossing style, behavior of front vehicle’s driver, and age of driver’s license, the most important factors affecting the performance of drivers when faced with the pedestrians. Moreover, the probabilistic model predicting the probability of a performance, and the model of the varied performances based upon influential factors, were determined and presented, using binary and multinomial logistic regression
