ارائه مدل استوار دوهدفه براي طراحي يكپارچه شبكه زنجيره تامين خون تحت شرايط عدم قطعيت تقاضا و امكان ارسال جانبي بين تسهيلات

A robust bi-objective model for integrated blood supply chain network design considering transshipment between facilities under uncertainty

نياز مبرم و بي پايان به خون انسان ها به صورت كافي و ايمن از يك طرف و هزينه هاي گزاف سيستم هاي سلامت از طرفي ديگر، دولت ها را بر آن داشته تا در جهت بهبود عملكرد سيستم هاي سلامت گام بردارند. يكي از كليدي ترين بخش هاي يك سيستم سلامت زنجيره تامين خون است كه سهم قابل توجهي از هزينه هاي اين سيستم را به خود اختصاص داده است. بنابراين هرگونه پيشرفتي در عملكرد زنجيره تامين خون مي تواند بطور چشمگيري به بهبود كارآيي و صرفه جويي در هزينه هاي سيستم هاي سلامت بيانجامد. به منظور دستيابي به كارآيي اين زنجيره تامين، داشتن برنامه ريزي مناسب و درخور چالشي است كه توجهي بيش از پيش مي طلبد. در اين مقاله به ارائه يك مدل دوهدفه برنامه ريزي خطي عدد صحيح مختلط براي طراحي شبكه جمع آوري، توليد و توزيع خون تحت شرايط عدم قطعيت و طي يك افق برنامه ريزي چند دوره اي با لزوم اتخاذ تصميمات استراتژيك و تاكتيكي پرداخته مي شود. در مساله مورد بررسي، امكان ارسال خون مابين مراكز منطقه اي خون نيز در نظر گرفته شده است. به منظور حل مدل دوهدفه از روش محدوديت اپسيلون1 و براي مقابله با عدم قطعيت تقاضا، از رويكرد بهينه سازي استوار سبك2 استفاده شده است. سودمندي مدل ارائه شده و همچنين روش حل مورد استفاده، با انجام تعدادي مثال عددي و در ادامه تحليل حساسيت هاي مربوطه نمايش داده شده است. در خاتمه، مجموع هزينه هاي شبكه كه تركيبي از هزينه هاي نقض محدوديت (در نظر گرفتن استواري شدني بودن) و هزينه هاي تابع هدف است، بر اساس دو رويكرد استوار و رويكرد قطعي، به عنوان مبناي مقايسه جوابهاي حاصل از حل مدل ارائه شده تحت مجموعه اي از واقع نمايي ها3 اتخاذ شده است و نتايج حاصل بيانگر برتري و غلبه رويكرد استوار بر رويكرد قطعي است

Possessing a considerable portion of the cost of any health system, blood supply chain is one of the most critical parts of the system. Accordingly, any improvement in the performance of a blood supply chain can result in significantly improved performance as well as cost of the health systems. To have an efficient blood supply chain, appropriate planning is of great significance. This paper puts forward a bi-objective mixed-integer linear programming model for designing blood collection, production, inventory control and distribution under uncertainty with the need for making both strategic and tactical decisions simultaneously over multiple periods of planning. Moreover, blood transshipment between regional blood centers is accounted for in this work. To deal with the proposed bi-objective model, the epsilon-constraint method is devised, and to capture demand uncertainty, a Light robust approach is applied. The usefulness of the concerned model and its solution technique, which is a combination of epsilon-constraint and Light robust methods, is then evaluated via a set of numerical examples, and also, the sensitivity analysis is provided. We close the research while comparing the performance of both deterministic and robust models based on the network total cost, a performance measure including both constraint violation cost (feasibility robustness) and objective functions (optimality robustness) under a specific realization. The results imply that the robust approach strongly outperforms the deterministic one.