ارزيابي شباهت هندسي داده هاي مكاني داوطلبانه در شبكه معابر درون شهري

Assessment of Geometric Similarity of Volunteered Geographic Information in Intra-city Roads Network

دسترسي سريع و به­ روز به اطلاعـات مرتبط با شبكه راه­ هـاي درون شهري يكي از ضرورياتي است كه در كاربردهـاي مختلف در حـوزه حمل­ و نقل احساس مي ­شود. از اين رو در اين تحقيق تلاش شده است با ارزيابي شبـاهت هندسي اطلاعـات مكاني داوطلبانه (VGI) از طريق مقايسه آنها با مجمـوعه داده­ هاي رسمي، جايگزيني مطمئن به محققين ارائه داد. براي اين منظور راهكاري نوين ارائه مي­گردد كه ضمن شناسايي عوارض متناظر در دو مجموعه داده VGI و رسمي، هر يك از اين عوارض از منظر معيارهاي طول، فاصله، جهت، حريم مشترك، پيچيدگي، اندازه و اعوجاج با يكديگر مورد مقايسه قرار ­مي­ گيرند. از اين رو منطقه شش تهران به عنوان منطقه مورد مطالعه و مجموعه داده با مقياس 1:2000 ( تهيه شده توسط سازمان نقشه­ برداري كشور) به عنوان مجموعه داده رسمي انتخاب گرديد. نتايج نشان داد كه عوارض موجود در مجموعه داده OSM (نمونه­ اي از اطلاعات مكاني داوطلبانه) به طور ميانگين 78 درصد شباهت مكاني با مجموعه داده رسمي دارند. همچنين جهت ارزيابي سير بهبود دقت هندسي مجموعه داده ­هاي VGI، شبكه راه­هاي درون شهري در سال­هاي 2014 تا 2017 مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج نشان داد كه كه ضمن افزايش 27/8 درصدي مشاركت مردم در ترسيم عوارض، ميانگين درصد شباهت مكاني نيز به مقدار 5/77 درصد بهبود يافته است. از اين رو محققين در بسياري از كاربردهاي مرتبط با حوزه حمل و نقل مي ­توانند از مجموعه داده­ هاي VGI به عنوان جايگزيني براي مجموعه داده رسمي استفاده كنند.

Fast and updated access to the information related to urban roads network is one of the requirements with various applications in the field of transportation. Accordingly, the present study tries to evaluate geometric similarities between volunteered geographical information through comparing them with the official dataset, in order to provide the researchers with more assured alternatives. To do so, a new solution is provided, which while identifying the corresponding features in volunteered geographical information dataset and official dataset, compares these features to each other in terms of length, distance, orientation, buffer overlapped area, complexity, size, and sinuosity. For this reason, District 6 of Tehran was selected as case of the study and the 1:2000 dataset (prepared by National Cartographic Center) was selected as the official dataset. The results were indicative of a 78% mean spatial similarity between the features in Open Street Map (OSM) dataset (a sample of volunteered geographical information) and those in the official dataset. Also, in order to evaluate improvement of geometric accuracy in volunteered geographic information dataset, urban roads networks were studied in years 2014-2017. The results showed that while public participation in creating the features has increased by 27.8%, the mean spatial similarity has also improved to 5.77%. Therefore, the researchers can use volunteered geographical information dataset as an alternative for the official dataset in many of the transportation related applications