كليدواژه :
تحليل روند , مديريت منابع آب , مدل HADCM3 , حوضه آبخيز سراب
چكيده فارسي :
تغييراقليم با تاثيرگذاري بر چرخه آب در تشديد مخاطرات هيدرواقليمي نقش دارد. حوضه سراب به دليل تامين بيش از 70 درصد آب رودخانه بهشت آباد (انتقال آب حوضه كارون به حوضه زاينده رود)جايگاه مناسبي در برنامه ريزي منابع آب دارد.حجم آب قابل انتقال از چالش هاي بزرگ اين پروژه است در اين پژوهش تلاش برآن است كه با كمك سناريوهاي تغيير اقليم به ميزان درستي از آن دست يابيم براي بررسي اثرات تغييراقليم بر منابع آب حوضه از داده هاي هيدرومتري و كليماتولوژي دوره 1392-1366 استفاده گرديد. آزمون ناپارامتري من-كندال براي تعيين روند استفاده و به كمك مدلHADCM3 پيشبيني متغيرهاي اقليمي انجام شد. همچنين با درنظرگرفتن سناريوهاي تغييراقليم برآورد منابع آب در افق 1415-1385انجام گرديد. نتايج آزمون نشاندهنده روند معني دار افزايشي دما، تبخير و تغييرات بدون روند بارش در سطح 95درصد است. نتايج مدل و رونديابي، نشان دهنده كاهش متوسط دبي سالانه حوضه از 11/1متر مكعب به 5/9 مترمكعب است. كاهش 53 درصدي دبي به دليل اجراي طرح هاي توسعه منابع آب ،برداشت آب از حوضه ،افزايش دما و تبخير، منجر به كاهش 184/4 ميليون مترمكعب حجم رواناب خواهد شد. ازاين مقدار 30/5 درصد ناشي از افزايش دما و تبخير و 69/5 درصد ناشي از اجراي برنامه هاي توسعه و برداشت منابع آبي درسطح حوضه مي باشد. بنابراين تغيير اقليم و آنترپوسن راهبرد هاي مبتني بر انتقال آب را با چالش روبرو خواهد كرد. لذا بيشتر بر راهبرد اصلاح الگوي مصرف در حوضه مقصد تاكيد نمود.
چكيده لاتين :
Climate change is a serious challenge to human interest by its adverse effect on various sectors, such as water sources, agriculture, and energy. According to IPCC report, the average annual temperature of the earth has been raised between 0.3 to 0.6º because of the spread of the greenhouse gases, and this report predicts this amount will increase between 1 to 3.5º until 2100(Boberg et al ,2010).
To study the effect of greenhouse gases in the atmosphere and the oceanic-atmospheric, general circulation model in regional scale is the most efficient vehicle. These models have been developed to simulate the current climate. They also performed well in predicting future changes in the climate and simulating interactions of soil, atmosphere, and oceans (IPCC, 2007). The effect of climate change on water sources is assessed using rainfall-runoff models by simulating hydrological processes. Studying future climate change and its likely events will help planners and water sources administrators to cope with the future challenge. Considering these likely changes will contribute to objective planning toward optional operations. Predicting future runoff value is one of the most important factors about dam construction, water transferring, agricultural growth and industrial activities.
Semenov (2008) assessed LARS-WG performance by data from 20 representative stations. Babaeian et al, (2004) and Khaliliaqdam, et al( 2013), studied the effect of climate change on the hydroelectric reservoir of Jor Dam by the microclimate model LARS-WG and scenarios B1, B2, and A1B. Output results of the model showed that Tmin and Tmax will increase to the amount of o.3-0.6 degrees. As a result, available water reservoirs of behind the dams for hydroelectric generation are affected by the decreased rainfall. BaniHabib et al, (2016), simulated the input flow of Shahcheraghi Dam using the generator LARS-WG, data downscaling, and the function of artificial neural networks on output of LARS. They found that nightly and daily temperatures rise 1.1 and 1.2 degrees from 2015 to 2040, and rainfall will decrease by 9% during January. By simulating artificial neural networks, it was determined that the input flow will experience 2.4-4.1 % decrease based on different scenarios.
