بررسي مدل پذيرش و به كارگيري فناوري اطلاعات در اداره كل آموزش و پرورش فارس

Factors affecting technology accepnatce based on Davise model in FarsEducation

هدف پژوهش حاضر بررسي پذيرش فناوري اطلاعات در اداره كل آموزش و پرورش فارس بود. جامعه آماري را كليه كاركنان اداره كل آموزش و پرورش فارس تشكيل دادند كه با استفاده از نمونه‌گيري تصادفي طبقه اي تعداد 165 نفر به عنوان نمونه آماري بر اساس جدول كرجسي و مورگان تعين شد. جهت بالا بردن توان آماري و كفايت حجم نمونه 188 پرسشنامه توزيع و جمع آوري گرديد. جهت گردآوري داده‌هاي مورد نياز از پرسشنامه استاندارد استفاده شد. روايي پرسشنامه ‌ با استفاده از روايي محتوايي و پايايي از طريق ضريب آلفاي كرونباخ بررسي و مورد تأييد قرار گرفت (ضريب آلفاي كرونباخ پذيرش فناوري896/0)، جهت تجزيه و تحليل داده‌ها از تكنيك مدل يابي معادلات ساختاري استفاده شد. يافته هاي پژوهش نشان داد سودمندي ادراك شده و مفيد بودن ادراك شده، بر نگرش به استفاده تاثير گذاشته و نگرش به استفاده و تصميم به استفاده مي توانند به عنوان ميانجي بر پذيرش و استفاده از فناوري تاثير گذار باشند (سطح معني داري01/0). با توجه به شاخص هاي نكويي برازش، مدل مفهومي پيشنهاد شده معتبر بوده و قابليت به كارگيري در جامعه مورد نظر را دارا است.

The purpose of this study was analysis of technology. The study involved all the Directorate General of Education Employees in the academic year of 2013-2014. According to Morgan Table. and by using stratified sampling, 165 people were sampled. In order to enhance the statistical power, 188 questionnaires were distributed and collected.. In order to collect data, Technology acceptance questionnaires were used. The validity of questionnaires according to the experts' ideas and its reliability according to the Cronbach's Alpha coefficient were considered and approved(0/896). In order to analyze data, Structural equation modeling techniques were used. The findings indicated that perceived usefulness and perceived usefulness, attitude to affect and attitudes to use and decided to use as mediators can influence the acceptance and use of technology. Based on the data analysis, the proposed conceptual model in this population is appropriate based on the goodness of fit. Consequently it is applicable to the population under study.