عنوان مقاله :
گزارش فني: پيشبيني تغييرات پارامترهاي اقليمي ناشي از تغيير اقليم، مطالعه موردي: حوزه آبخيز بلغور سد كارده
عنوان به زبان ديگر :
Technical Note: Prediction of climatic parameters caused by climate change, case study: Balqur Watershed in Kardeh Dam, Khorasan-Razavi Province
پديد آورندگان :
محمديان عباسعلي دانشگاه يزد - دانشكده منابع طبيعي , طالبي علي دانشگاه يزد - دانشكده منابع طبيعي , گودرزي مسعود سازمان تحقيقات، آموزش و ترويج كشاورزي تهران - پژوهشكده حفاظت خاك و آبخيزداري , عبدالهي ابوالفضل دانشگاه تكنولوژي سيدني استراليا - مدل سازي پيشرفته و GIS
كليدواژه :
GCM , مدل LARS-WG , مدل گردش عمومي جو HADCM3 , تغيير دما و ريزمقياس نمايي , حوزه آبخيز بلغور سد كارده , تغيير اقليم
چكيده فارسي :
از مدلهاي مولد اقليمي در دامنه وسيعي از مطالعات از قبيل تغيير اقليم، هيدرولوژي، محيط زيستي و ارزيابي ريسك در كشاورزي استفاده ميشود. اين مدلها قادرند سريهاي زماني مصنوعي در مقياس روزانه با طول دوره مناسب را ايجاد كنند. در اين تحقيق، دادههاي مدل گردش عمومي جو HADCM3 با بهكارگيري مدل LARS-WG با سناريوهاي B1، A2 و A1B ريزمقياس شده، تغييرات ماهانه و فصلي بارش، دماي كمينه و دماي بيشينه حوضه بلغور سد كارده مشهد در دوره 2065-2046 مورد بررسي قرار گرفت. نتايج نشان داد كه دماي كمينه و بيشينه ماهانه پيشبيني شده نسبت به دوره پايه داراي تغييرات افزايشي ميباشد. تغييرات دماي كمينه و بيشينه فصلي پيشبيني شده نسبت به دوره پايه مثبت بوده، اين تغييرات، براي فصل بهار و تابستان، بيشتر از دو فصل ديگر هستند. تغييرات دماي كمينه دوره 2065-2046 بيشتر از تغييرات دماي بيشينه خواهد بود. اين مطلب بيانگر اين است كه تغييرات دماي متوسط دوره آتي بيشتر تحت تأثير افزايش دماي كمينه خواهد بود. همچنين، نتايج نشان از كاهش بارش براي سناريوهاي B1 و A1B و افزايش بسيار ناچيز بارش براي سناريوي A2 را ميدهد. با توجه به نتايج سه سناريو ميتوان بهصورت كلي بيان داشت كه در دوره فوق بارش كاهش و دماي كمينه و بيشينه افزايش خواهد يافت. بنابراين، با توجه به اين امر و آگاهي از اثرات منفي مستقيم و غير مستقيم تغيير اقليم بر محيط و ساير بخشها برنامهريزيهاي بلندمدت و استراتژيك براي مديريت شرايط جديد امري اجتنابناپذير و ضروري به نظر ميرسد.
چكيده لاتين :
Weather generator models are used to predict climate parameters variations caused by climate change phenomenon. It can be used as a downscaling method for hydrological modeling, risk assessments in agriculture etc. Herein this research, HadCm3 model were used. Three different scenarios were considered. Downscaling were done using LARS-WG model. LARS-WG is a statistical downscaling model. Different climatic parameters such as minimum and maximum monthly temperature, minimum and maximum precipitation were predicted based on A1B, B1 and A2 scenarios. This research was done for Balqur Watershed in Kardeh Dam in Mashhad. Base line period is 1961-2010. Prediction was done for 2046-2065. Results showed that changes in minimum temperature would be higher than maximum in 2046-2065. Generally precipitation would be decreased except for a light increase in A2 scenario. But even if it is considered, it would not be as important as an increase in temperature would increase evaporation too. So, with regard to this fact and be aware of directly and indirectly negative effects of climate change on the environment and other sectors, strategic long-term plans to manage the new situation seems inevitable and necessary
عنوان نشريه :
مهندسي و مديريت آبخيز
عنوان نشريه :
مهندسي و مديريت آبخيز