پديد آورندگان :
خلت آبادي فراهاني، اميرحسين دانشگاه اراك - دانشكده كشاورزي و منابع طبيعي - گروه علوم دامي , محمدي، حسين دانشگاه تبريز - دانشكده كشاورزي - گروه علوم دامي , مرادي، محمد حسين دانشگاه اراك - دانشكده كشاورزي و منابع طبيعي - گروه علوم دامي , رأفت، عباس دانشگاه تبريز - دانشكده كشاورزي - گروه علوم دامي , مرادي شهر بابك، حسين دانشگاه تهران، كرج - پرديس كشاورزي و منابع طبيعي - دانشكده علوم زراعي و دامي - گروه علوم دامي , طاهري يگانه، امير مركز اصلاح نژاد و بهبود توليدات دامي كشور، كرج - گروه پرورش و اصلاح نژاد دام سبك
كليدواژه :
صفات توليد مثل , گوسفند , فراسنجههاي ژنتيكي , مدل آستانهاي , مدل خطي
چكيده فارسي :
سابقه و هدف: صفات توليد مثلي مهمترين صفات مؤثر بر سودآوري در پرورش گوسفند ميباشند. اين صفات داراي ماهيت آستانهاي بوده ولي در عمل به صورت صفات داراي توزيع پيوسته مورد تجزيه و تحليل قرار ميگيرند. علاوه بر دقيق و درست بودن ركوردهاي شجره و عملكرد صفات، بكار بردن مدل مناسب جهت تجزيه صفات نيز تأثير بسيار بالائي در برآورد دقيق فراسنجههاي ژنتيكي و همچنين ارزيابيها خواهد داشت. بروز ظاهري برخي از صفات اقتصادي كه داراي توارث ساده مندلي نيستند به صورت گسسته ميباشد. يكي از مدلهايي كه براي توارث اين صفات در نظر گرفته مي شود اين است كه آنها نيز مانند بسياري از ديگر صفات كمي تحت تأثير عوامل متعدد ژنتيكي و غير ژنتيكي با توزيع پيوسته قرار دارند. هدف اين پژوهش مطالعه عملكرد و برآورد وراثتپذيري و تكرارپذيري صفات توليد مثلي در گوسفندان نژاد ماكويي با استفاده از مدلهاي خطي و آستانه اي بود. مواد و روشها: در اين پژوهش از اطلاعات 4319 ركورد مربوط به 1629رأس ميش، جمعآوري شده طي سالهاي 1375 تا 1392 در ايستگاه پرورش و اصلاح نژاد گوسفند ماكويي (ماكو) واقع در استان آذربايجان غربي استفاده شد. صفات توليد مثلي شامل ميزان آبستني، تعداد بره متولد شده در هر زايمان ميش، تعداد بره زنده شيرگيري شده در هر زايمان ميش، تعداد بره متولد شده به ازاي هر ميش در معرض آميزش و تعداد بره شيرگيري به ازاي هر ميش در معرض آميزش بودند. مدلهاي حيواني خطي و آستانهاي به صورت يك صفتي شامل اثر عوامل ثابت (سال و سن ميش ) و اثر عوامل تصادفي ژنتيكي افزايشي ميش، محيطي دائمي ميش و باقيمانده توسط نرم افزار ASREML پيش بيني شدند. يافتهها: ميانگين كل صفات مورد بررسي به صورت 93/0 براي ميزان آبستني، 16/1 براي تعداد بره متولد شده در هر زايمان ميش، 98/0 براي تعداد بره زنده شير گيري شده در هر زايمان، 07/1 براي تعداد بره متولد شده به ازاي هر ميش در معرض آميزش و 91/0 براي تعداد بره شيرگيري به ازاي هر ميش در معرض آميزش بودند. ضريب وراثت پذيري صفات به ترتيب 05/0، 11/0، 06/0، 08/0 و 04/0 با استفاده از مدل تجزيه خطي و 12/0، 20/0، 15/0، 18/0 و 10/0 با استفاده از مدل تجزيه آستانهاي برآورده شد. برآورد ضريب تكرارپذيري صفات نيز به ترتيب 09/0، 16/0، 18/0، 15/0 و 12/0 حاصل از تجزيه خطي و 48/0، 51/0، 34/0، 50/0 و 41/0 حاصل از تجزيه آستانهاي بود. نتيجهگيري: نتايج اين مطالعه نشان داد كه استفاده از مدلهاي آستانهاي براي تجزيه ركوردهاي صفات توليد مثلي در ارزيابي ژنتيكي، در مقايسه در مدلهاي خطي، منجر به افزايش نسبي پارامترهاي ژنتيكي و افزايش دقت ارزيابي-ها خواهد شد.
چكيده لاتين :
Background and objectives: Reproductive traits in sheep are the most important traits affecting profitability. These traits have categorical nature, but in practice the continuous distribution of traits is analyzed. In addition, to have true and accurate pedigree records, applying the appropriate model for analyzing the characteristics of high precision in the estimation of genetic parameters will be evaluated.Accurate prediction of animals breeding values is one of the best tools available to maximize the response to a selection program. Development of effective genetic evaluation and improvement programs requires knowledge of the genetic parameters for these economically important production traits. many studies, LS is analyzed by linear models, and the variance components are obtained by REML methods. Compared to linear models, non-linear models have disadvantages in goodness of fit or predictivty and they are time consuming in computation, which might be prohibitive for routine calculations Materials and methods: The main objective of this study was to obtain effects of genetic estimates of reproductive traits in Makooei sheep using repeatability linear and threshold models that are necessary to develop an efficient selection strategy for improvement of reproduction. For this purpose, were estimated using linear and threshold univariate animal model on the data of 4319 records of 1629 ewes, collected during 1996 to 2014 in rearing and improvement of Makooei sheep for conception rate, number of lambs born, number of lambs alive at weaning, number of lambs born per ewe exposed and number of lambs born per ewe exposed traits. The model was included fixed effects (year and age of ewe) and random effects additive genetic of ewe, permanent environmental of ewe and residual. Results: The overall mean of traits were as 0.93 for conception rate, 1.16 for number of lambs born, 0.98, for number of lambs alive at weaning, 1.07 for number of lambs born per ewe exposed and 0.91 for number of lambs born per ewe exposed. The heritability coefficient of traits were estimated as 0.05, 0.11, 0.06, 0.08, and 0.04 respectively, resulted from linear analysis and 0.12, 0.20, 0.15, 0.18 and 0.10 respectively, resulted from threshold analysis. The estimation of repeatability coefficient of traits were as 0.09, 0.16, 0.18, 0.15 and 0.12 respectively, for linear analysis and 0.48, 0.51, 0.34, 0.50 and 0.41 respectively for threshold analysis. Conclusion: The results of this study showed that, using threshold models for analyzing reproductive traits in genetic evaluations, comparison with linear models, caused relatively increasing genetic parameters and accuracy of evaluations.