ارزيابي داده‌هاي واسنجي‌شده بارندگي ماهواره TRMM در پايش خشك‌سالي

Evaluating Calibrated Rainfall Data Obtained From the TRMM Satellite for Monitoring Drought

خشك­سالي از پديده ­هاي آب و هوايي است كه در همه شرايط اقليمي و در همه مناطق كره زمين به وقوع مي­ پيوندد. اما اثرات و فراواني آن در رژيم­ هاي خشك و نيمه ­خشك بيش­تر نمايان مي­شود. پايش خشك­سالي از عوامل مهم و كليدي در مديريت خشك­سالي، به ويژه در مناطق مستعد و در معرض خطر است. اين تحقيق با هدف ارزيابي تصاوير واسنجي شده TRMMدر تهيه نقشه ­هاي SPI در استان­هاي خراسان شمالي، رضوي و جنوبي انجام شد. براي اين منظور نقشه­ هاي SPI در مقياس­ هاي 3، 6، 9 و 12 ماهه براي سال­هاي 1380 تا 1395 تهيه گرديد. براي ارزيابي اين نقشه­ ها از آمار 14 ايستگاه همديدي واقع در منطقه استفاده شد و پس از محاسبه شاخص خشك­سالي توسط داده ­هاي ايستگاهي، نقاط متناظر اين ايستگاه­ها از نقشه­ هاي SPI استخراج گرديد. براي بررسي اعتبار نقشه­ هاي تهيه شده، از شاخص ­هاي مطابقت شامل FAR و SR استفاده شد. از محاسبه معيارهاي مطابقت و مقايسه كلاس­ هاي خشك­سالي معلوم شد تطابق بسيار خوبي ميان شاخص SPI برآورد شده با تصاوير ماهواره و داده­ هاي زميني وجود دارد. در SPI شش و نه ماهه مطابقت بيش از 80 درصدي و در مقياس سه و 12 ماهه به ترتيب تشابه 73 و 61 درصدي ملاحظه گرديد.

Drought is aclimatic phenomenon that can occur in all climatic conditions and in all parts of the planet.But its effects and abundance appear more in dry and semi-dry zones.Drought monitoring is one of the key factors in drought management,especially in vulnerable areas.The purpose of this study was to evaluate the TRMM calibrated images and to prepare SPI maps.The purpose of this study was to evaluate the TRMM calibrated images in the preparation of SPI maps. For this purpose, SPI maps were prepared at intervals of 3,6,9 and 12 months. To evaluate these maps, the statistics of 14 stations were usedin the region.Aftercalculatingthe drought index by the station’s data, the corresponding points of these stations were extracted from the SPI maps.To verify the validity of the maps, certain criteria for conformity were used such as the FAR and SR.By calculating the conformity index and comparing the drought categories, it was found that there is a very good agreement between the SPI index with satellite imagery and ground data. The SPI of the sixth and ninth month showed a conformity of more than 80%, while the SPI of the third and twelfth month showed conformities of 73% and 61%, respectively.