محاسبه بردار قيمت خروجي با به كارگيري برنامه‌ريزي خطي معكوس: روشي جديد درDEA با ساختاردو مرحله‌اي

در جهان امروز كه تمام مسائل روزمره بر پايه ي اقتصاد قرار گرفته است. علوم علمي و نظري بدون ترديد با توانايي ها و قابليت هاي خود، در زمينه اقتصاد فعاليت مي كنند. تحليل پوششي داده ها (DEA) نيز به عنوان ابزاري رياضي در اختيار علوم اقتصادي قرار گرفته تا بتواند با بررسي هزينه ها، قيمت ها و درآمدها به بررسي عملكرد واحدهاي اقتصادي بپردازد. تحليل پوششي داده ها يك تكنيك برنامه ريزي خطي براي اندازه گيري كارايي نسبي واحدهاي تصميم گيري (DMU) بر اساس داده هاي ورودي ها و خروجي ها است. يكي از كاربردهاي تحليل پوششي داده ها، محاسبه كارايي درآمد واحدها است. روش هاي محاسبه كارايي درآمد در تحليل پوششي داده ها عموماً براي بدست آوردن بيشترين درآمد حاصل از فروش خروجي ها ارائه شده است. اين روش ها در ارزيابي هر سيستمي از جمله سيستم هاي توليد دو مرحله اي به دليل بي توجهي به ساختار دروني واحدها و ناديده گرفتن محصولات مياني آنها به اندازه كافي كارآمد نيستند. لذا در اين مقاله ضمن معرفي برنامه ريزي خطي معكوس در تحليل پوششي داده ها و بكارگيري آن در محاسبه كارايي درآمد، روش جديدي ارائه مي گردد كه با در نظر گرفتن ساختار شبكه اي واحدها، توانايي تعيين قيمت هاي بهينه و هزينه هاي مناسب جهت كارا شدن واحد مورد نظر را دارد. مثال هاي عددي ارائه شده برتري روش هاي پيشنهادي را نسبت به روش هاي سنتي تحليل پوششي داده ها نشان داده است.