تجزيه ارتباطي برخي از پارامترهاي پايداري در گندم نان با استفاده از نشانگرهاي ISSR

Association Analysis for Stability Parameters in Bread Wheat Using ISSR Markers

به ­منظور شناسايي نشانگرهاي مرتبط با شاخص­هاي تحمل به خشكي در گندم نان (Triticum aestivum)، از نشانگرهاي ISSR استفاده شد. 18 نشانگر مورد استفاده، 92 مكان در 20 ژنوتيپ گندم نان توليد كرد. ميزان اطلاعات چند شكل (PIC) از 46/0 (UBC-857، UPC-864، UBC-867 و is9) تا 21/0 (is7) متغير بود. درصد چندشكلي كل 75/95 درصد برآورد گرديد و از بين نشانگرهاي مورد استفاده نشانگر UBC-867 با 100 درصد چند شكلي، تعداد بالاي شاخص ­هاي محتواي چند شكلي، شاخص نشانگر، شاخص نسبت چندشكلي موثر و شاخص قدرت تفكيك و با توجه به تكثير بالاي نوارها و توليد بيشترين نوارهاي چند شكل به­ عنوان مناسب­ترين نشانگر براي گندم در مطالعات بعدي معرفي شد. براي شناسايي نشانگرهاي مثبت مرتبط با پارامتري پايداري، تجزيه رگرسيون گام به گام بين داده ­هاي ملكولي به­ عنوان متغيرهاي مستقل و صفات مطالعه شده به­ عنوان متغيرهاي وابسته انجام شد. اكثر آغازگرهاي مورد استفاده با صفات مطالعه شده مرتبط بودند. ضريب رگرسيون فينلي و ويلكينسون، ضريب رگرسيون پركينز و جينكز، آماره حسابي عملكرد، شاخص برتري لين و بينز و شاخص ايمني اول توسط آغازگرهاي بيشتري تبيين شدند. آغازگرهاي UBC-848، UBC-869 و is5 بيشترين ارتباط را با پارامترهاي پايداري بررسي شده نشان دادند. نتايج نشان داد كه نشانگرهاي شناسايي شده مرتبط در اين مطالعه مي­ توانند به ­خوبي براي ارزيابي پايداري ژنوتيپ ­هاي گندم نان مورد استفاده قرارگيرند و در انتخاب والدين مناسب براي توليد جمعيت جهت نقشه­­ يابي به كار روند. همچنين اين نشانگرها براي انتخاب ژنوتيپ ­هاي برتر به خصوص وقتي كه اطلاعاتي از پايه ژنتيكي آنها مانند نقشه پيوستگي در دسترس نيست، مفيد مي­ باشند. برخي از اين نشانگرها با بيش از يك صفت مرتبط بودند كه مي­ تواند ناشي از اثرات پليوتروپيك QTL­هاي مرتبط با هم در صفات مختلف باشد.

Intersimple sequence repeat (ISSR) markers were evaluated in order to identify informative markers associated with drought tolerance indices in bread wheat (Triticum aestivum L.) genotypes. Eighteen ISSR primers amplified 92 loci among 20 bread wheat genotypes. Polymorphic information content (PIC) ranged from 0.46 (UBC-857, UBC-864, UBC-867, is9) to 0.21 (is7), with an average of 2.05. Stepwise regression analysis between molecular data as independent variable, and parametric stability statistics as dependent variables was performed to identify informative markers associated with the parametric stability statistics. Most of the used ISSR primers showed significant association with the parametric stability statistics. Stability statistics included Finlay and Wilkinson’s coefficient of regression, Perkins and Jinks’s coefficient of regression, MBIW, Lin and Binns’s superiority index, SFi and NP (2)i were explained by more primers. ISSR markers, UBC-848, UBC-869 and is5 showed the most association with stability statistics. It is possible to use these markers along with stability statistics in wheat breeding programs for identification of stable genotypes and suitable parents to produce mapping populations. Also, these results could be useful in marker- assisted breeding programs when no other genetic information is available. Some of ISSR markers were associated with more than one trait in multiple regression analysis. Such an association may arise due to pleiotropic effect of the linked quantitative trait locus (QTL) on different traits.