پديد آورندگان :
صالح نسب، ابوطالب دانشگاه تهران - دانشكدۀ منابع طبيعي - گروه جنگلداري و اقتصاد جنگل، كرج , نميرانيان، منوچهر دانشگاه تهران-كرج -دانشكدۀ منابع طبيعي -گروه جنگلداري و اقتصاد جنگل , اميد، محمود دانشگاه تهران - دانشكدۀ منابع طبيعي - گروه جنگلداري و اقتصاد جنگل، كرج , سلطاني، آرزو دانشگاه علوم زيستي نروژ
كليدواژه :
بخش گرازبن , حاصلخيزي , عوامل فيزيوگرافي , مدل رويشي
چكيده فارسي :
امروزه اهميت مدلهاي رويشي بهعنوان ابزار مهم مديريتي و عوامل مؤثر بر آنها بر كسي پوشيده نيست. بنابراين در تحقيق حاضر به بررسي عوامل مؤثر بر مدلهاي رويشي پرداخته شده است. بدين منظور از دادههاي 256 قطعه نمونۀ دائمي جنگل خيرود مربوط به سالهاي 1382 و 1391 استفاده شد. ابتدا، ارتباط عوامل فيزيوگرافي شامل شيب، جهت و ارتفاع با حاصلخيزي رويشگاه براي گونۀ راش با استفاده از يك مدل رگرسيوني تجربي بهدست آمد. سپس عوامل مؤثر بر رويش قطري و مرگومير تكدرختان با استفاده از روابط رگرسيوني بررسي شد. همچنين بهمنظور درك بهتر اثرگذاري عوامل مذكور، گونههاي درختي به چهار گروه راش، ممرز، بلندمازو و ساير گونهها تفكيك شدند. بهمنظور ارزيابي مدل از سه آمارۀ RMSE، MBE و ضريب كارايي استفاده شد. نتايج نشان داد كه رابطۀ شاخص حاصلخيزي با سه عامل جهت، شيب و ارتفاع از سطح دريا بهترتيب بهصورت سينوسي، كاهشي، ابتدا افزايش و سپس كاهشي است. همچنين، رفتار شاخصهاي تحت بررسي در ارتباط با گونههاي درختي مختلف، متفاوت بود. بهعنوان نمونه در مدل رويش قطري گونۀ راش همۀ شاخصهاي يادشده بهجز شاخص حاصلخيزي و تنوع شانون- وينر اثر معنيدار داشتند و استفاده از اين شاخصها براي گونۀ راش، موجب كاهش خطا و اريبي و افزايش كارايي مدل شد. مدل مرگومير نيز با درصد پيشبيني صحيح زياد ارائه شد. بهطور كلي تحقيق حاضر نشان داد كه رابطۀ مدلهاي رويشي با شاخصهاي مختلف پيچيدگي زيادي دارد و بايد تحقيقات بيشتري انجام پذيرد.
چكيده لاتين :
Today, the important of growth models as an important management tool and factors affecting them is clear. So, in this study, factors affecting the growth models were examined. Data from 256 permanent sample plots for the years 2003 and 2012 of Kheyroud Forest was used. First, the relationship between topographic factors including slope, direction and altitude with site productivity for beech was obtained using an empirical regression model. Then, the factors affecting the individual trees diameter increment were investigated using regression relations. Also, in order to better understand the effect of these factors, tree species were separated in four species group as beech, hornbeam, chestnut-leaved oak and other species. In order to evaluate the model, three statistics including RMSE, MBE and performance coefficients were used. The results showed that the relationship between the site productivity index and three factors of direction, gradient and elevation is sinusoidal, almost decreasing, at first increased and then decreased. Also, the behavior of the studied indicators in relation to tree species is different. For instance, in the diameter increment model of beech species, all of the indices, except for site productivity and Shannon-Wiener index had a significant effect and the use of these indicators for beech species reduces the error and bias and increases the efficiency of the model. The mortality model was also presented with a high percentage prediction. In general, the present study showed that the relationship between growth models and various indices has a lot of complexity and more research is needed.