ارايه و حل يك مدل بهينه‌سازي سبز در زنجيره تأمين حلقه بسته باهدف افزايش سود و كاهش مشكلات زيست‌محيطي با در نظر گرفتن دوره ضمانت شده محصول

A Green Optimization Model in Closed-Loop Supply Chain with the Aim of Increasing Profit and Reducing Environmental Problems, with Regard to Product Guaranty Period

امروزه با گسترش فضاي رقابتي توجه به مديريت زنجيره تأمين به يك موضوع اساسي در سازمان­ هاي تجاري تبديل شده است، به ­گونه­ اي كه تمامي فعاليت­ هاي سازمان­ ها را تحت تأثير قرار داده است. از طرف ديگر با افزايش حجم آلاينده ­ها و توجه روزافزون به مسايل زيست‌محيطي، توليدكنندگان را مجبور به گسترش زنجيره تأمين خود به حالت زنجيره تأمين حلقه بسته (CLSC) مي­نمايد. در اين مقاله سعي شده است تا در كنار كسب مزيت رقابتي حاصل از مديريت زنجيره تأمين در يك كارخانه توليدي يخچال‌فريزر، مسايل زيست‌محيطي موجود در CLSC نيز در نظر گرفته شود. به اين منظور، يك مدل برنامه­ ريزي غيرخطي عدد صحيح ارايه شده است. اين مدل، جريان بهينه بخش­ ها و محصولات در CLSC و همچنين تعداد كاميون­ هاي به‌كار گرفته شده را براي جابه‌جايي تجهيزات در زنجيره تأمين روبه‌جلو بهينه مي­ كند. به‌كارگيري مدل توسعه‌يافته مي ­تواند تا ضمن كاهش اثرات مخرب زيست‌محيطي و ايجاد يك تصور سبز از زنجيره تأمين، با كاهش هزينه ­هاي حمل‌ونقل، افزايش سود شركت را تضمين نمايد.

Today, with the development of a competitive environment attention to supply chain management has become a key issue in the commercial organizations. It has influenced all organizational activities ranging from raw material purchasing, production, reducing cost and after-sales service, etc. On the other hand, by increasing the volume of pollutants and increased attention to environmental issues, manufacturers have to expand their supply chains into a closed-loop supply chain (CLSC). In this paper, we attempt to deal with the environmental issues presented in the design of CLSC networks. For the consideration of environmental issues in the proposed network, we plan an integer nonlinear programming and use the GAMS to solve it. This model optimizes the flow of sectors and products in the CLSC and the number of trucks used for the forward supply chain. Finally, applicability of the proposed model is tested via a real case study in refrigerator manufacturing plant, and the results are analyzed in depth. The application of the developed model can help to increase companys’ profit by reducing transportation costs while reducing environmental impacts and creating a green image of the supply chain.