يك مدل تركيبي براي پايداري گذرا مقيد به پخش بار بهينه بر اساس انحراف زاويه روتور

A hybrid model for the transient stability of the rotor angle constrained optimal power flow

پخش بار بهينه با قيد پايداري گذرا يك مسأله بهينه­ سازي غيرخطي با معادله­ هاي جبري و ديفرانسيلي است. در اين مقاله با بهره­ گيري از الگوريتم رقابت استعماري به عنوان يك الگوريتم بهينه­سازي تكاملي و شبكه عصبي مصنوعي به منظور توسعه قوي و موثر طرح تركيبي براي حل مسأله پخش بار بهينه با قيد پايداري گذرا آمده است. در اولين مرحله يك شبكه عصبي مصنوعي به منظور پيش ­بيني حاشيه پايداري گذراي زاويه روتور و سپس به عنوان تخمين پايداري گذراي زاويه روتور مقيد به پخش بار بهينه در نظر گرفته شده‌‌است. براي حل مسأله پخش بار بهينه با قيد پايداري گذرا از الگوريتم بهينه ­سازي رقابت استعماري استفاده شده‌‌است. عملكرد روش پيشنهادي بر روي سيستم سه ماشينه -نه باسه كنسول هماهنگي سيستم غربي (WSCC) و IEEE سي باسه تحت شرايط بار‌گذاري ‌مختلف و حالت خطا در نظر گرفته شده‌ و در انتها نتايج با شبكه 39 باسه نيوانگلند انجام شده‌ است

Optimal power flow with transient stability is a nonlinear optimization problem with algebraic and differential equations. In this paper, using the imperialist competition algorithm as an evolutionary optimization algorithm and artificial neural network, a robust and effective two-stage design for solving the TSCOPF problem (transient stability constrained optimal power flow) has been proposed. In hybrid model, an artificial neural network was introduced to predict the transverse stability margin of the rotor angle and then to estimate the transient stability of the rotor angle bound to the optimal load distribution. To solve the problem of TSCOPF (transient stability constraint optimal power flow), imperialist competition algorithm optimization has been used. The function of the proposed method is based on the three-machine system, the WSCC (Western System Coordinating Council) and the IEEE cases under different loading conditions and error mode