مكان‌يابي و اولويت‌بندي مناطق مستعد تغذيه ‌مصنوعي آب‌‌هاي زيرزميني بر اساس، منطق بولين، روش هم‌پوشاني و منطق فازي

Site Selection and Prioritizing the Suitable Sites for Groundwater Artificial Recharge Using Fuzzy Logic, Boolean Logic and overlay method

پراكنش نامناسب زماني و مكاني بارش‌ها، سبب ايجاد سيلاب و رواناب‌هاي سطحي مي شود. تغديه مصنوعي با استفاده از اين آب‌‌ها راه حلي جهت افزايش ذخاير زيرزميني است. به‌ منظور مكان‌يابي مناطق مستعد تغذيه مصنوعي در آبخوان دشت همدان- بهار از شش عامل مؤثر شيب، نفوذپذيري سطحي، ضخامت غيراشباع آبرفت، توانايي انتقال آب در آبرفت، كيفيت شيميايي آب زيرزميني و كاربري اراضي استفاده گرديد. در روش اول هر يك از نقشه‌‌ها بر اساس منطق بولين طبقه‌بندي و با عملگر an‎d تلفيق شدند. 26 درصد از منطقه مناسب تغذيه مصنوعي آب‌‌هاي زيرزميني دشت همدان- بهار تشخيص داده شد. سپس با استفاده از روش هم‌پوشاني، مناطق مناسب به‌دست آمده از منطق بولين، به سه زير گروه تقسيم شدند. 0/53درصد مناسب و 21درصد متوسط، ولي هيچ منطقه‌اي با تناسب خيلي‌مناسب حاصل نشد. در روش سوم لايه‌‌ها بر مبناي منطق فازي امتيازدهي و با حاصل‌ضرب فازي تركيب شدند كه 25/2درصد خيلي‌مناسب، 71/7درصد مناسب و 76/16درصد متوسط تشخيص داده شد. نتايج آناليز حساسيت منطق بولين نشان داد كه افزايش 50درصدي ارقام بازه‌‌هاي مناسب در لايه‌‌هاي ورودي، سبب 5/1درصد افزايش و همين مقدار كاهش در بازه‌‌ها، باعث 0/5درصد كاهش در تناسب اراضي شد.

The spatial and temporal distribution of precipitation result in surface runoff and flood. Using this water in artificial recharge is a solution to increase groundwater recharge. Because the groundwater is considered as the major source of 99% of all retrievable fresh water, optimization of its usage would be very crucial. Groundwater artificial recharge using surface water is the recommended solution because that increases the aquifer storage. To identify the suitable sites for groundwater artificial recharge in the aquifer of Hamedan- Bahar plain, the six effective parameters including the ground slope, surface infiltration rate, vadoze zone thickness, electrical conductivity of the groundwater, land-use, were used. In the first method, each maps were classified based on the Boolean logic and then integrated via the an‎d operator. The results showed that 26% of study area was suitable for ground water recharge. Then, suitable areas were divided to three subsets using overlay method. The 0.53% was suitable, 21% was moderate and no area with very suitable appropriateness. In the third method, layers were rated based on the Fuzzy logic and integrated with the Fuzzy algebraic product operator. The 2.25, 7.71 and 16.76% of the study area were identified very suitable, suitable and assigned moderate, respectively. The result of Boolean logic sensitivity analysis showed that suitable zones increase 1.5% while suitable ranges in all parameters increase 50% against 0.5% reduction of suitable points at 50% reduction of suitable ranges of all parameters.