بهينه‌سازي عملكرد واحدهاي صنعتي در شرايط بحران با در نظر گرفتن فاكتورهاي برگشت پذيري اقتصادي: مطالعه موردي يك شركت پتروشيمي

Performance Optimization of Industrial Units in Crisis Considering Economic Resilience Factors: A Case Study of a Petrochemical Plant

امروزه تحمل و تاب آوري سازمان ها در مواجهه با اتفاقات ناخوشايند و مخرب به عنوان يكي از معيارهاي مهم در ارزيابي آنها به شمار مي رود. توانايي يك سازمان براي مقابله با خسارات ناشي از اين اتفاقات، برگشت پذيري اقتصادي ناميده مي شود. در اين تحقيق، عملكرد يك شركت پتروشيمي در مقابله با بحران ها مورد ارزيابي قرار گرفته است. ابتدا، براساس يك مطالعه موردي جامع، يك چهارچوب مفهومي براي برگشت پذيري اقتصادي توسعه داده شده است. سپس، يك پرسشنامه ساختاريافته براساس فاكتورهاي شناسايي شده در مدل مفهومي تهيه و در بين كاركنان شركت توزيع شده است. يك مدل تحليل پوششي داده هاي غيرقطعي (dea) براي تعيين واحدهاي كارا در شركت پتروشيمي به كار گرفته شده است. در نهايت، يك تحليل حساسيت براي مشخص كردن وزن و درجه اهميت هريك از فاكتورهاي شناسايي شده در ساخت يك سازمان برگشت پذير انجام پذيرفته است. اين تحقيق، يك رويكرد يكپارچه كمي و كيفي شامل يك مدل مفهومي براي برگشت پذيري اقتصادي و يك مدل رياضي dea در شرايط عدم قطعيت در كل زنجيره تامين يك شركت پتروشيمي ارايه داده است.

Organizations usually confront with disruptive incidents. The ability of an organization to reduce the losses caused by these incidents is referred to economic resilience. In this research, the performance of a petrochemical plant is investigated in case of a crisis. At first, based on a comprehensive literature review, a conceptual framework for organizational economic resilience is developed. A structured questionnaire is provided and distributed among the staff of a petrochemical plant as a real case study. Then, an uncertain Data Envelopment Analysis (DEA) model is employed to identify the efficient units of the petrochemical plant. At the end, a sensitivity analysis is performed to examine the importance of each factor in building economic resilience in the plant. This is the first study that presents an integrated qualitative-quantitative approach including a conceptual model for economic resilience and a DEA model in uncertain conditions in the whole supply chain of a petrochemical plant.