عنوان مقاله :
كاربرد مدل لوژستيك در همترازسازي دادهها: مورد مطالعه آزمون دكتري
عنوان به زبان ديگر :
Selection the best Method of Equating Using Anchor-Test Design in Item Response Theory
پديد آورندگان :
پارساييان، مريم دانشگاه پيام نور تهران , نقي زاده، سيما سازمان سنجش آموزش كشور، تهران , نادري، حبيب دانشگاه سيستان و بلوچستان - گروه آمار
كليدواژه :
همترازسازي آزمون , طرح آزمون لنگر , نظريه سوال - پاسخ , روش ميانگين - ميانگين , سيگما , هابرا , استوكينگ - لرد , انحراف ميانگين توان دوم خطاها
چكيده فارسي :
فرايند همترازسازي بهمنظور مقايسه نمرات حاصل از دو آزمون مختلف با موضوعهاي يكسان به كار برده ميشود. اين پژوهش با هدف يافتن بهترين روش همترازسازي دادهها با استفاده از مدل لوژستيك انجام گرفته است.
از دادههاي آزمون دكتري رشته آمار در دو سال متوالي 92 و 93 استفاده گرديد. براي تحليل صرفاً سؤالهاي آزمونهاي تخصصي رشته آمار كه 45 سؤال است به كار گرفته شد. پارامترهاي سؤال و توانايي افراد بر اساس مدل سه پارامتري با استفاده از نرمافزار MULTILOG برآورد شدند. بهمنظور انجام اين پژوهش روشهاي ميانگين - ميانگين، ميانگين - سيگما، هابرا و استوكينگ - لرد با در نظر گرفتن گروههاي نابرابر با طرح آزمون لنگر اجرا شده و از آمارۀ انحراف ميانگين توان دوم خطاها براي انتخاب روش بهينه استفاده گرديد. نتايج تحليلها بهطور كلّي نشان ميدهد كه روشهاي مبتني بر منحني ويژگي داراي نتايج دقيقتري هستند.
چكيده لاتين :
Explaining the problem. The equating process is used to compare the scores of the two different tests with the same theme. The goal of this research is finding the best method of equating data using Logistic model.
Method. we are using the data of Ph.D. test in Statistic major for two consecutive years 92 and 93. For analyzing, we are specifically using the tests of Statistics major which includes 45 questions. Parameters of test and ability of individuals are considered according to the three parametrs model and by using the MULTILOG software. In this study, we are using the Mean-mean, Mean-Sigma, Haebara, and Stocking-Lord methods by considering the unequal groups with Anchor-test design, and we are using the root mean square error for choosing the optimal solution.
Conclusion. The results of this study show that the methods under characteristic curve are more accurate.
عنوان نشريه :
انديشه آماري
عنوان نشريه :
انديشه آماري