مديريت درآمد در شرايط بهره برداري متغير از ظرفيت و ضريب اهميت كلاس بيمار در بيمارستان

Revenue Management Under Variable Resource Capacity Requirements and Importance Factor for Patient Classes in Hospitals

مديريت درآمد شاخه‌اي از تحقيق در عمليات است كه هدف آن حداكثرسازي درآمد حاصل از فروش ظرفيت به مشتريان مناسب در زمان مناسب و به قيمت مناسب مي‌باشد. در اين مقاله مسئله تخصيص ظرفيت بهينه اتاق عمل بخش جراحي عمومي بيمارستان به كلاس‌هاي مختلف اعمال جراحي، كه هر يك نيازمند مدت زمان (ظرفيت) متغير هستند، با استفاده از مكانيزم مديريت درآمد بررسي شده است. تصميم‌گيري در مورد پذيرش يا رد درخواست بيمار براي عمل جراحي با در نظر گرفتن ملاحظات مربوط به فرصت حفظ و بهره برداري از ظرفيت اتاق عمل براي درخواست‌هاي ارزشمند آتي بر اساس درآمد تعديل شدۀ حاصل از فروش ظرفيت (با دخالت دادن ضريب اهميت اعمال جراحي بدست آمده از اجماع نظر خبرگان توسط روش AHP صورت گرفته است؛ نه صرفا بر اساس ملاحظات مالي كه نوعا مورد توجه تحقيقات گذشته بوده است. مدل‌سازي رياضي مسئله بر اساس داده هاي جمع‌آوري شده از بيمارستان صياد شيرازي گرگان و بر اساس برنامه‌ريزي پوياي قطعي و احتمالي صورت گرفته است. همچنين يك روش ابتكاري تقريبي بر اساس برنامه‌ريزي خطي قطعي نيز براي حل مسئله ارائه شده است. تعداد تقاضاهاي پذيرفته شده براي كلاس‌هاي با اولويت مالي بالا با استفاده از مديريت درآمد، با سياست ورود زودتر-خدمت زودتر (FCFS) كه سياست فعلي بيمارستان است مقايسه شده و نتايج دلالت بر دستيابي به كارايي بيشتر، از طريق تكنيك‌هاي مديريت درآمد بكار گرفته شده در اين تحقيق دارند. بعلاوه كارايي استفادۀ از ضريب اهميت پزشكي در پذيرفته شدن درخواست كلاس‌هاي تقاضا نيز بررسي شده است كه مزيت استفاده از رويكرد ارائه شده در اين مقاله را نشان مي‌دهد.

Revenue Management (RM) is a subfield of Operations Research that aims at maximizing revenues acquired by selling products/services in a specified period to the right customers. In this paper we address the problem of optimal assignment of general surgery ward of operation room to different classes of surgeries, each of which requiring different surgery time, using revenue management mechanisms. Deciding about accepting or rejecting a surgery request is made beside the option of preserving capacity of the operation room for future valuable requests based on the adjusted revenue (via inclusion of importance levels derived from expert opinions by an AHP approach). Data in this study were collected from Sayad-e-Shirazi Hospital of GorGan city. For formulating the problem we develop contingency and deterministic dynamic programming algorithms. Besides, we also propose a heuristic method based on a deterministic linear programming approach. The number of accepted requests for classes with higher financial priority using RM approach are compared with FCFS policy and results signify that a higher level of efficiency is attainable using the proposed RM approaches. The efficiency along with using different surgical importance levels in accepting requests is also investigated.