عنوان مقاله :
شناسايي مسيرهاي عبور گرد و خاك جنوب غرب ايران (مطالعه موردي: گرد و خاك 30 خرداد 1391)
عنوان به زبان ديگر :
(Identification of Dust corridors of south-west of Iran (Case study: dust on June 19, 2012
پديد آورندگان :
خيرانديش، زهرا سازمان حفاظت محيط زيست - دانشكده محيط زيست , بداق جمالي، جواد سازمان حفاظت محيط زيست - دانشكده محيط زيست , رايگاني، بهزاد سازمان حفاظت محيط زيست - دانشكده محيط زيست
كليدواژه :
گرد و خاك , مسير , موديس , DUST RGB , مدل هاي اسپليت , متئوست
چكيده فارسي :
پديده گرد و خاك از فرآيندهاي طبيعي مناطق خشك و نيمه‌خشك جهان است كه سالانه آسيب هاي زيادي را به بخش‌هاي مختلف وارد مي‌سازد. جنوب غرب ايران نيز به دليل قرار گرفتن در كمربند خشك و نيمه خشك جهان به طور مكرر در معرض اين پديده قرار مي‌گيرد. در اين تحقيق به منظور تعيين مسير گرد و خاك، يكي از رويدادهاي با غلظت بالاي گرد و خاك (رويداد30 خرداد 1391) انتخاب گرديد و روش آشكارسازي گرد و خاك DUST RGB بر روي تصاوير موديس روز وقوع گرد و خاك و يك روز قبل و بعد از آن اعمال شد و بر اساس تصاوير سري زماني DUST RGB وقوع گرد و خاك، مسير عبوري اين رويداد تعيين گرديد و با محصول DUST RGB سنجنده SEVIRI ماهواره متئوست مقايسه و صحت سنجي شد. همچنين به منظور تكميل تحليل‌ها از مدل عددي هاي‌اسپليت براي تعيين مسير گرد و خاك استفاده شد و در نهايت سه مسير اصلي گرد و خاك شامل مسيرهاي شمال غربي- جنوب شرقي، جنوبي- شمالي و غربي- شرقي مشخص شدند. نتايج اين تحقيق نشان داد كه تصاوير موديس مي‌تواند گرد و خاك و مسير آن را در صورت مناسب بودن گستره ديداري تصاوير و ابري نبودن آن‌ها شناسايي كند، ولي به منظور تعيين دقيق‌ترمسيرها و تكميل تحليل‌ها به استفاده از ساير اطلاعات همچون مدل‌هاي عددي هواشناسي در كنار داده‌هاي سنجش از دور نياز است.
چكيده لاتين :
Dust phenomenon is of natural processes in arid and semi-arid regions of the world which damages various parts very much annually. South West of Iran is exposed to this phenomenon continuously due to being in the arid and semi-arid belt of the world. In this research to determine the dust corridors, One of high dust concentration events (19 June 2012) was chosen and dust detection method of DUST RGB was applied on the MODIS images of the day when dust happened and a day before and after that. and on the basis of DUST RGB time-series images of dust, the corridors of this event was determined and this images compared and validated with DUST RGB products of METEOSAT satellite (sensor of SEVIRI). Also, in order to complete the analysis, numerical HYSPLIT model to determine dust corridors was used. Finally three main dust corridors consisting of North West – South East, South – North and West – East to the South West of Iran were specified. The results of this study demonstrated that MODIS images can identify the dust and its corridors on the condition that the visual range of images are appropriate and if they are not cloudy. but in order to determine the corridors exactly and complete the analysis, other kinds of information such as numerical meteorology models beside remote sensing data.
