مقايسه دقت روش هاي مختلف نمونه برداري درصد پوشش گياهي در مطالعات سنجش از دور (مطالعه موردي: مراتع عباس آباد همدان)

Comparing the accuracy of different vegetation cover sampling methods in remote sensing indices (Case Study: Abbas Abad Hamedan)

تصاوير ماهواره اي باعث افزايش دقت و كاهش زمان تهيه نقشه درصد پوشش گياهي مي شوند. براي جمع آوري داده­هاي زميني مورد نياز از روش هاي مختلف نمونه برداري استفاده مي شود. اين مطالعه با هدف مقايسه سه روش نمونه برداري زميني درصد پوشش گياهي جهت استفاده از داده هاي مربوطه در مطالعات سنجش از دور انجام شده است. منطقه مطالعاتي مراتع حوزه عباس آباد (تاريكدره) در استان همدان مي باشد. براي اين منظور تصوير سنجنده OLI ماهواره لندست 8 مربوط به 31 مه سال 2015 پردازش گرديد. شاخص هاي گياهي NDVI و SAVI و TNDVIو RVI و SQRT RVI و DVI با استفاده از باندهاي قرمز و مادون قرمز نزديك در پنج تيپ گياهي محاسبه شد. در مطالعه ميداني درصد پوشش گياهي در منطقه با روش هاي ترانسكت، روش پلاتگذاري (پنج پيكسلي) و روش قدم- نقطه اندازه گيري شد. سپس با استفاده از آناليز همبستگي و رگرسيون ميزان همبستگي داده هاي زميني با شاخص هاي گياهي بررسي گرديد. به دليل بالاتر بودن همبستگي شاخص گياهي NDVI با تمامي تيپ ها در هر سه روش، مدل برآورد درصد پوشش گياهي با استفاده از داده هاي زميني سه روش مختلف نمونه برداري به كمك اين شاخص تعيين گرديد. در مرحله بعد با اعمال اين مدل بر روي شاخص NDVI، نقشه درصد پوشش گياهي براي سه روش بطور جداگانه تهيه گرديد. با استفاده از معيارهاي صحت كلي و ضريب كاپا، دقت نقشه هاي تهيه شده براي سه روش تعيين و مقايسه شد. نتايج نشان داد كه ضريب كاپاي نقشه تهيه شده با استفاده از داده هاي زميني روش ترانسكت برابر90 درصد و بالاتر از دو روش ديگر است. بررسي همبستگي تيپ هاي گياهي با شاخص NDVI نشان داد كه تمامي تيپ ها در روش ترانسكت خطي نسبت به روش هاي پلات گذاري و روش قدم- نقطه، با اين شاخص گياهي بالاترين همبستگي را دارند.

Satellite images and calculated vegetation indices can be used to increase the accuracy of vegetation cover percentage mapping and reduce the time of sampling. This study was conducted to compare the results of line transect, quadrat and step-point methods with remote sensing indices in Abbas Abad (Tarikdarreh) rangelands in Hamedan province. Landsat OLI images of the study area dated on 3rd May 2015 were processed. Different vegetation indices such as NDVI, SAVI, TNDVI, RVI, SQRT, and DVI were calculated using red and near-infrared bands in five vegetation types. Vegetation cover percentage was measured using three sampling methods including line transect, quadrat, and step-point. The correlations of the ground data and remote sensing vegetation indices were measured using correlation and regression techniques. NDVI values were used to produce regression models for predicting vegetation cover percentage of the three different sampling methods because this index had higher correlation with ground data. In the next step, vegetation cover percentage maps were produced. The accuracy of the maps was calculated using the kappa coefficient. Results indicated that the accuracy of the maps created based on field data of the transect method was 90% and higher than the two other methods. Additionally, the percentage cover of the five vegetation types had a higher correlation with NDVI in the transect method compard to quadrat and step-point methods.