عوامل موثر در بازپرداخت وام سرمايه درگردش كشت پائيزه (شعب بانك كشاورزي در استان خراسان شمالي)

Factors Affecting the Working Capital Loans Repayment for Autumn Planting (the Case of Agricultural Bank

تسهيلات سرمايه در گردش كشت پائيزه بانك كشاورزي در توسعه و رشد توليدات بخش كشاورزي نقش بسيار مهم و اساسي در كشور دارد. مسلماً سياست هاي بانك كشاورزي در خصوص كاهش ريسك بازپرداخت اين نوع از تسهيلات نياز به تحقيق و بررسي رفتار كشاورزان دارد. هدف اين مقاله، بررسي عوامل موثر بر رفتار بازپرداخت كنندگان اين تسهيلات درقالب مدلسازي لاجيت ترتيبي مي باشد كه گروه بندي وام گيرندگان را ميسور مي كند. جامعه آماري شامل تمامي كشاورزان استان خراسان شمالي كه درسال زراعي 93-1392 دريافت كننده اين تسهيلات بودند مي باشد. تعداد300 وام گيرنده با استفاده از روش نمونه گيري تصادفي طبقه بندي شده با تخصيص متناسب، انتخاب شدند. نتايج تخمين مدل نشان مي دهد اثرمتغيرهاي درآمد سالانه كشاورز، داشتن مانده حساب، مالكيت زمين، سابقه دريافت وام، سطح تحصيلات، مقياس توليد؛ ازلحاظ آماري معني دار بوده و همه آنها رابطه مثبتي با بازپرداخت تسهيلات داشته اند؛ به طوري كه افزايش درسطح اين متغيرها، احتمال قرارگيري كشاورزان در گروه هاي عدم بازپرداخت و بازپرداخت ناقص تسهيلات را كاهش و برعكس احتمال قرارگيري كشاورزان در گروه بازپرداخت كامل تسهيلات را افزايش خواهد داد.

Provided working capital loans by Agricultural Bank have an important role in the agricultural productions growth. Certainly, to reduce the risk of loan repayment in the Agricultural Bank, the policies should be based on farmers' behavior. This paper is aimed to investigate the factors affecting the repayment behavior of the borrowers. So we use Ordered Legit model which ease the grouping of borrowers. The statistical population involves all farmers in North Khorasan province which borrow, through this type of loan (working capital loans for autumn planting), in the period of 1392-93. The sample includes 300 borrowers that are selected using stratified random sampling with proportional allocation.The results of the model estimation show that the effects of annual agricultural income, positive outstanding balance, ownership, history of borrowing loans, education level, and production scale on the loan repayment are statistically significant and positive. An increase in the level of these variables reduces the probability of farmers being in a group that default on some part or whole their loans.