طراحي مدل تلفيقي تحليل پوششي داده‌ها و تحليل مؤلفه‌هاي اصلي به‌منظور بهبود ارزيابي عملكرد گروه‌هاي آموزشي دانشگاه (مورد مطالعه: گروه‌هاي آموزشي دانشگاه فردوسي مشهد)

Designing a Combined Model of PCA and DEA for Improving the Ranking of Educational Departments: A Case study of Educational Depratments of Ferdowsi Universit

ارزيابي كارآيي گروه‌هاي آموزشي دانشگاه‌ها سهم بسزايي در ارتقاي عملكرد آموزشي و پژوهشي آنان دارد. يكي از روش‌هايي كه مي‌توان به كمك آن رتبه‌بندي واحدهاي مورد ارزيابي را انجام داد، تحليل پوششي داده‌ها مي‌باشد. از جمله مشكلات پيش رو در استفاده از اين روش، تمايز ناكافي واحدهاي قرار گرفته روي مرز كارآيي است. اين مقاله به‌منظور رفع اين مشكل در رتبه‌بندي گروه‌هاي آموزشي دانشگاه از تركيب تحليل مؤلفه‌هاي اصلي و تحليل پوششي داده‌ها استفاده كرده است. بدين‌منظور ابتدا با انجام تحليل مؤلفه‌هاي اصلي، روابط مكنون موجود در متغيرهاي مشاهده شده ارزيابي گروه‌ها مشخص و سپس با انجام تحليل پوششي بر روي متغيرهاي مكنون رتبه‌بندي گروه‌ها انجام مي‌گيرد. براي بررسي كارآيي اين روش از تعداد واحدهايي كه بر روي مرز كارآيي در اين روش قرار مي‌گيرند استفاده شده است، نتايج نشان داد تعداد اين واحدها نسبت به روش معمول تحليل پوششي داده‌ها كاهش يافته است. بنابراين مزاياي استفاده از اين رويكرد را مي‌توان به اين شكل برشمرد: اول اين كه مي‌توان متغيرهاي مكنوني كه در خروجي‌هاي گروه‌هاي آموزشي مستتر است را مشخص نموده و در تحليل‌هاي بعدي مورد استفاده قرار داد و دوم آن كه با ارائه رتبه‌بندي با درجه تميز بالاتر كارآيي استفاده محض از تحليل پوششي برطرف مي‌گردد.

Performance evaluation of educational departments in universities has an important role in promoting educational and research performance. It also improves the capabilities of faculty members and students. DEA as one of the methods which is used for ranking the units must be evaluated. This is done by units that have inputs and outputs such that DEA evaluated capability of them in converting input to output. In this study, we use the combined method CCR-O and PCA to evaluate the educational groups. First, by PCA, we extracted the variables that are latent in observed variable and second, by using DEA, the evaluation of the educational departments was done. There are two advantages in terms of using this method; first, latent structures of observed variables in educational departments are discovered and second, the discrepancy of the evaluation was improved