افزايش مقياس پارامترهاي ژئومكانيكي مخزن با استفاده از روش تابع هسته با پهناي باند تطبيقي و مقايسه آن با نتايج تبديل موجك

Upscaling of the geomechanics parameters of reservoir using the kernel function method with adaptive bandwidth and comparing with the results of wavelet transformation

در اين مقاله از دو روش تبديل موجك و روش هسته با پهناي باند تطبيقي به‌عنوان دو رويكرد متفاوت در فرايند افزايش مقياس پارامترهاي ژئومكانيكي مخزن استفاده شده است. ژئومكانيك در زمينه نفتي به بررسي پارامترهاي مقاومت فشاري تك‌محوري، مدول يانگ، مدول بالك و مدول برشي براي تعيين كيفيت سنگ مخزن و سنگ پوش و همچنين تاثير مقاومت سنگ و تنش بر رفتار سازندها در نتيجه فعاليت‌هاي نفتي مي‌پردازد. با استفاده از نگارهاي پتروفيزيكي مانند نگار صوتي و تخلخل، پارامترهاي ژئومكانيكي سنگ مخزن محاسبه مي‌شوند. شناسايي زون‌هاي يكنواخت و رده‌بندي كيفيت سنگ، نيازمند بررسي پارامترهاي ژئومكانيكي در طول يك چاه است. از افزايش مقياس براي سهولت اين رده‌بندي مي‌توان استفاده نمود. در نظريه موجك، پس از تجزيه نگار يا سيگنال مورد نظر تا سطح دلخواه، سيگنال افزايش مقياس‌يافته از تركيب بخش تقريب همان سطح و نمونه‌هاي باقيمانده از ضرايب جزئيات به‌دست خواهد آمد. اين عمليات منجر به افزايش مقياس چندمقياسي خواهد شد. در افزايش مقياس با استفاده از پهناي باند تابع هسته، حد آستانه يا پهناي باندي تعريف مي‌شود كه در واقع تابعي از تغييرپذيري پارامتر ژئومكانيكي خواهد بود. روش پهناي باند تطبيقي، مي‌تواند الگوي مناسبي جهت افزايش مقياس سلول‌ها ارائه دهد. در نواحي با تغييرات شديد، با انتخاب پهناي باند بهينه، سلول‌ها به حالت ريز باقي مانده و برعكس در نواحي با تغييرات هموار، تعداد سلول‌هاي بيشتري با همديگر ادغام خواهند شد. از مقايسه نتايج دو روش مشاهده مي‌شود كه در شرايط يكسان، خطاي مدل افزايش مقياس‌يافته با روش پهناي باند هسته حدود 4/1 تبديل موجك بوده و همچنين اين امكان وجود دارد كه با توجه به ميزان خطاي محتمل، بسته به حد آستانه يا پهناي باند مناسب تعريف‌شده، بتوان تعداد بلوك افزايش مقياس‌يافته مدل شبيه‌ساز را با توجه به زمان محاسبات تعيين نمود

In this paper we are used as two different approaches; wavelet transformation and adaptive bandwidth in kernel method in upscaling process of geomechanical parameters of the reservoir. Geomechanics in oil field have been investigated compressive strength parameters, Young's Moduli, Bulk Moduli and shear Moduli to determine the quality of reservoir and rock as well as the effect of rock resistance and stress on the behavior of formations as a result of oil activities. The geomechanical parameters of the reservoir rock are calculated using petrophysical logs such as acoustic and porosity log. Identifying uniform zones and classifying rock quality requires looking at geomechanical parameters along a well. Upscaling can be used to ease the use of this classifier. In the wavelet theory, after the analyze or the desired signal to the desired level, the upscaled signal will be obtained from the composition of the approximation section of the same level and the remaining samples of the coefficient of detail. This is the same as multiresolution upscaling. In upscaling using the bandwidth of the kernel function, the threshold or bandwidth is defined which is in fact a function of the geomechanical parameter variability. Adaptive bandwidth method can provide a good model upscaling of cells. In areas of high variability, by choosing optimal bandwidth, the cells remain fine, and vice versa, in areas with smooth changes, the number of cells will be merged more together. Comparison of the results of the two methods is observed. Under identical conditions, the upscaling error of the upscaled-optimized model with the kernel bandwidth method is about 1.4 wavelet transforms, and it is also possible that according to the probable error rate, depending on the threshold and appropriate bandwidth can be used to determine the number of upscaled block of the simulated model according to the computational time.